مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی

مدرس Doug Rose

انتشار 2018/04/12

مدت زمان 1h 16m

سطح مبتدی

فایل تمرینی دارد

آموزش Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks

یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. در حال حاضر شبکه های عصبی وجود دارند که می توانند میلیون ها صدا، فیلم و تصویر را طبقه بندی کنند. این ماشین ها می توانند به سوالات ما پاسخ دهند، رفتارهای ما را درک کنند و حتی ماشین های ما را رانندگی کنند. شبکه به دنبال الگوهای ظریف در داده‌های ما می‌گردد و سپس خود را برای بهبود در طول زمان تنظیم می‌کند. آنها می توانند در پیش بینی رفتار ما، یادگیری زبان های ما و یافتن اکتشافات جدید متخصص شوند. در این دوره، مدرس داگ رز مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد و توضیح می دهد که آنها چیستند و چگونه می توانید از آنها برای چالش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید. راه هایی را کشف کنید که می توانید از این فناوری برای انجام کارهای جدید و جذاب برای پروژه ها یا کسب و کار خود استفاده کنید.

Machine Learning Neural Networks

Introduction

Welcome ()

1. What Are Artificial Neural Networks?

Use a neural network ()

Multilayer perceptrons ()

Make decisions with neurons ()

2. Neural Networks for Machine Learning

Find complex patterns ()

Feed data into the network ()

Use hidden layers ()

Add weights ()

Determine the activation level ()

Give the neurons an activation bias ()

3. Configuring the Neural Network

Initialize your network ()

Improve your network's accuracy ()

Use back propagation for errors ()

Move backwards to help the network learn ()

Tune your network ()

Link your learning with the chain rule ()

4. Using the Neural Network to Find Patterns

Classify massive data sets ()

Cluster your data into groups ()

Avoid serious challenges ()

Conclusion

Next steps ()

Glossary_Artificial_Intelligence_Foundations_Neural_Networks.zip (100 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مرز جدید در جهان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است. این مسیر یادگیری راه ورود شما به ابزارها، مفاهیم و نکات ظریف بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر است.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید

آیا تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را می دانید؟ آیا می دانید آنها چگونه روی شما، مسیر شغلی شما و دنیای اطراف ما تأثیر می گذارند؟ پس از گذراندن دوره های این مسیر یادگیری، بر مفاهیم و جهت گیری های آینده فناوری هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تسلط خواهید داشت. شما می توانید تصمیمات آگاهانه تری بگیرید و در محیط کاری خود مشارکت کنید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری به اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تسلط داشته باشید ، است.