ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras 2.0

مدرس Adam Geitgey

انتشار 2017/08/01

مدت زمان 1h 24m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Building Deep Learning Applications with Keras 2.0

Keras یک چارچوب برنامه نویسی محبوب برای یادگیری عمیق است که فرآیند ساخت برنامه های یادگیری عمیق را ساده می کند. به جای ارائه تمام عملکردها، از TensorFlow یا Theano در پشت صحنه استفاده می کند و یک رابط برنامه نویسی استاندارد و ساده را در بالا اضافه می کند. در این دوره آموزشی، نحوه نصب Keras را یاد بگیرید و از آن برای ساخت یک مدل یادگیری عمیق ساده استفاده کنید. بسیاری از مدل‌های یادگیری عمیق از قبل آموزش‌دیده قدرتمند موجود در Keras و نحوه استفاده از آنها را کاوش کنید. نحوه استقرار مدل‌های Keras و نحوه انتقال داده‌ها بین Keras و TensorFlow را بیابید تا بتوانید در حین استفاده از Keras از تمام ابزارهای TensorFlow بهره ببرید. هنگامی که این دوره را به پایان می رسانید، آماده شروع ساخت و استقرار مدل های خود با Keras خواهید بود.

Deep Learning Keras Machine Learning TensorFlow

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

Using the exercise files ()

1. Keras Overview

What is Keras? ()

TensorFlow and Theano backends ()

Using Keras vs. TensorFlow ()

2. Setting Up Keras

Installing Keras with the TensorFlow backend on macOS ()

Installing Keras with the TensorFlow backend on Windows ()

3. Creating a Neural Network in Keras

The train-test-evaluation flow ()

Keras Sequential API ()

Pre-processing training data ()

Define a Keras model using the Sequential API ()

4. Training Models

Training and evaluating the model ()

Making predictions ()

Saving and loading models ()

5. Pre-Trained Models in Keras

Pre-trained models ()

Recognize images with ResNet50 model ()

6. Monitoring a Keras model with TensorBoard

Export Keras logs in TensorFlow format ()

Visualize the computational graph ()

Visualize training progress ()

7. Using a Trained Keras Model in Google Cloud

Exporting Google Cloud-compatible models ()

Configuring a new Google Cloud account ()

Uploading a Keras model to Google Cloud ()

Using a model in Google Cloud ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Building_Deep_Learning_Apps.zip (1.2 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras 2.0

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Building Deep Learning Applications with Keras 2.0 در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مرز جدید در جهان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است. این مسیر یادگیری راه ورود شما به ابزارها، مفاهیم و نکات ظریف بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر است.

آموزش ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras 2.0 ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید ، است.