آموزش ضروری آمار اکسل: ۲

مدرس Joseph Schmuller

انتشار 2019/06/11

مدت زمان 2h 10m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Excel Statistics Essential Training: 2

داده ها تا زمانی که از آنها به خوبی استفاده نکنید ارزشمند نیستند. آمار، داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری اتخاذ کنند. به همین دلیل است که آمار - جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا دانشگاه است. این دوره، قسمت دوم از مجموعه، ادامه آموزش شما در زمینه مبانی آمار توصیفی و استنباطی است. دکتر جوزف اشمولر به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای موجود در مایکروسافت اکسل - توابع آماری، نقشه ها و نمودارهای سه بعدی، ابزار Ideas و افزونه Analysis Toolpak - برای انجام تحلیل های آماری پیچیده تر استفاده کنید. ابتدا یاد بگیرید که توزیع های نمونه را تجسم کنید. سپس، آزمون تفاوت ها با تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA). سپس، نحوه استفاده از رگرسیون خطی، چندگانه و غیرخطی را برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها و پیش بینی ها بیابید. جو همچنین نحوه انجام همبستگی های پیشرفته، آزمایش فرضیه ها در مورد فرکانس ها، و ایجاد و اجرای شبیه سازی ها را نشان می دهد. هنگامی که هر دو دوره را کامل کردید، باید دانش اساسی برای امتحان یا مصاحبه بعدی خود و انجام تجزیه و تحلیل های آماری در محل کار داشته باشید.

Microsoft Excel Statistical Data Analysis

Introduction

Continuing your data analysis journey ()

1. Excel Statistics Fundamentals

Using Excel statistical functions ()

Using the Analysis Toolpak ()

Using statistical charts ()

Using 3D maps ()

Using the Ideas tool ()

2. Visualizing Sampling Distributions

Simulating the central limit theorem ()

Visualizing the standard normal and t ()

Visualizing F and chi-square ()

3. ANOVA: A Closer Look

Analyzing between groups ANOVA ()

Performing simple comparisons ()

Performing complex comparisons ()

Performing repeated measures ANOVA ()

Trend analysis ()

4. ANOVA: A Complex Look

Performing two-way ANOVA ()

Making comparisons after two-way ANOVA ()

5. Linear Regression: A Closer Look

Visualizing scatter plot and regression line ()

Analyzing the regression line ()

6. Multiple Regression

Performing multiple regression ()

7. Nonlinear Regression

Defining natural logs and exponents ()

Performing exponential regression analysis ()

Performing logarithmic regression analysis ()

Performing a power regression analysis ()

Performing polynomial regression analysis ()

Performing logistic regression ()

8. Time Series

Forecasting and predicting ()

9. Advanced Correlation

Performing correlation ()

Comparing two correlation coefficients ()

Performing multiple correlations ()

Performing a partial correlation ()

10. Frequency Hypothesis Testing

Testing the independence of two variables ()

Testing goodness of fit ()

11. Simulation

Performing Monte Carlo simulation ()

Performing business simulations ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Excel_Statistics_EssT_2.zip (1.3 MB)

Glossary_Excel_Statistics_Essential_Training2.zip (100 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آموزش ضروری آمار اکسل: ۲

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Excel Statistics Essential Training: 2 در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با فراگیر شدن استراتژی‌های داده در تمام بخش‌های تجاری و سازمانی، اکسل به عنوان یک ابزار پل برای دانشمندان غیرداده‌ای که کارهای بیشتری را با داده‌ها انجام می‌دهند، محبوب‌تر خواهد شد. این مسیر یادگیری نقطه ورود عالی به دنیای پروژه ها و مهارت های داده محور است.

آموزش آموزش ضروری آمار اکسل: ۲ ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری استاد اکسل برای علوم داده ، است.