انتشار: Oct 2021
  1. میتالرن
  2. موضوعات
  3. Microsoft Azure
Logo

آموزش ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در Microsoft Azure

مدرس Microsoft
انتشار 2021/10/11
مدت زمان 48m 2s
سطح متوسط
فایل تمرینی ندارد
Explore data and create models to predict numeric values-Introduction to the program
Introduction to the course ()
Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure certification ()
Course syllabus
Exam DP-100: ​Skills Measured
How to be successful in this course
Explore data and create models to predict numeric values-Explore & Analyse Data with Python
Lesson introduction ()
Explore data with NumPy and Pandas
Exercise - Explore data with NumPy and Pandas
Visualize data
Exercise - Visualize data with Matplotlib
Examine real world data
Exercise - Examine real world data
Lesson summary ()
Explore data and create models to predict numeric values-Train and Evaluate Regression Models
Lesson introduction ()
What is regression? ()
Exercise - Train and evaluate a regression model
Discover new regression models
Exercise - Experiment with more powerful regression models
Improve models with hyperparameters
Exercise - Optimize and save models
Lesson summary ()
Train and evaluate classification and clustering models-Train and Evaluate Classification Models
Lesson introduction ()
What is classification? ()
Exercise - Train and evaluate a classification model
Evaluate classification models ()
Exercise - Perform classification with alternative metrics
Create multiclass classification models
Exercise - Train and evaluate multiclass classification models
Lesson summary ()
Train and evaluate classification and clustering models-Train and Evaluate Clustering Models
Lesson introduction ()
What is clustering ()
Exercise - Train and evaluate a clustering model
Evaluate different types of clustering
Exercise - Train and evaluate advanced clustering models
Lesson summary ()
Train and evaluate deep learning models-Train a deep neural network
Lesson introduction ()
Deep neural network concepts ()
Exercise - Train a deep neural network
Lesson summary ()
Train and evaluate deep learning models-Train a convolutional neural network
Lesson introduction ()
Layers in a convolutional neural network ()
Exercise - Train a convolutional neural network
Transfer learning ()
Exercise - Use transfer learning
Lesson summary ()
Train and evaluate deep learning models-Course wrap-up
Course wrap up ()
What to expect next

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

  • پسورد فایل‌های فشرده است.
  • لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
  • حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
  • در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.
محتواها
22 محتوای ویدئویی 25 محتوای Pdf
زیرنویس‌
فارسی-ماشین و انگلیسی
کیفیت ویدئوها‌
فقط 720p
فایل تمرینی‌
ندارد
آزمون‌
ندارد
دانلود مشاهده آنلاین
تلگرام توییتر واتساپ