آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ

در چشم انداز فناوری امروزی که به سرعت در حال تغییر است، درک هوش مصنوعی برای حرفه ای ها در هر صنعتی ضروری است. این مسیر یادگیری ساختاریافته به شما این امکان را می دهد که هوش مصنوعی را در کار خود ادغام کنید و بهره وری و نوآوری را افزایش دهید. بیاموزید که چگونه تشخیص دهید که هوش مصنوعی کجا می‌تواند کمک کند، وظایف را ساده کنید و کیفیت را افزایش دهید. مهارت های عملی را در ایجاد اعلان های موثر، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و همکاری با سیستم های هوش مصنوعی به دست آورید. سفر خود را شروع کنید تا نحوه کار با هوش مصنوعی را متحول کنید.

آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری ایجاد سواد هوش مصنوعی ، است.

توسعه هوش مصنوعی مولد از مفاهیم پایه تا سیستم های تولید را مسلط کنید. LLM ها، معماری های ترانسفورماتور، پیاده سازی های پیشرفته RAG، پایگاه های داده برداری و استراتژی های استقرار سازمانی را بیاموزید. این مسیر برای توسعه‌دهندگانی که برنامه‌های کاربردی هوشمند، ربات‌های چت، ابزارهای تولید محتوا و راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌سازند که اطلاعات متنی را در مقیاسی برای نوآوری‌های تجاری تولید و بازیابی می‌کنند، عالی است.

آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان ، است.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پایه‌های هوش مصنوعی مولد و دلیل محبوبیت آن است. میلیون‌ها زبان‌آموز روزانه با مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی تعامل دارند، و این مهم‌تر از همیشه است که بدانند چگونه از LLM در کار خود استفاده کنند. این مسیر یادگیری "جعبه سیاه" هوش مصنوعی را باز می کند و به یادگیرندگان می آموزد که چگونه LLM ها کار می کنند، چگونه می توانند از امروز کار با آنها را شروع کنند و چگونه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.

آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های خود را با مدل های زبان بزرگ توسعه دهید ، است.