آموزش عمیق برای متن با PyTorch

مدرس Shubham Jain

انتشار 2024/01/01

مدت زمان 1h 16m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Deep Learning for Text with PyTorch

با PyTorch سفری هیجان انگیز به سمت یادگیری عمیق متن را آغاز کنید. این دوره شما را با مهارت های مقابله با چالش های مختلف مرتبط با متن مجهز می کند. شما به اصول پردازش متن با رمزگذاری و جاسازی شیرجه خواهید زد. شما مدل های مختلفی از جمله CNN، RNN، GAN و مدل های از پیش آموزش دیده را با استفاده از داده های متنی اعمال خواهید کرد. در نهایت، شما به موضوعات پیشرفته، از جمله تکنیک‌های یادگیری انتقال، مکانیسم‌های توجه، و نحوه محافظت از مدل‌های خود در برابر حملات متخاصم خواهید پرداخت. در پایان این دوره، مهارت‌هایی برای ایجاد مدل‌های یادگیری عمیق قدرتمند برای متن خواهید داشت.

هوش مصنوعی PyTorch

Introduction to Deep Learning for Text with PyTorch

Introduction to preprocessing for text ()

Word frequency analysis

Encoding text data ()

One-hot encoded book titles

Bag-of-words for book titles

Applying TF-IDF to book descriptions

Introduction to building a text processing pipeline ()

Text Classification with PyTorch

Overview of Text Classification ()

Embedding in PyTorch

Convolutional neural networks for text classification ()

Build a CNN model for text

Train a CNN model for text

Testing the Sentiment Analysis CNN Model

Recurrent neural networks for text classification ()

Building an RNN model for text

Building an LSTM model for text

Building a GRU model for text

Evaluation metrics for text classification ()

Evaluating RNN classification models

Evaluating the model's performance

Text Generation with PyTorch

Introduction to text generation ()

Creating a RNN model for text generation

Text generation using RNN - Training and Generation

Generative adversarial networks for text generation ()

Building a generator and discriminator

Pre-trained models for text generation ()

Language translation with pretrained PyTorch model

Evaluation metrics for text generation ()

Evaluating pretrained text generation model

Advanced Topics in Deep Learning for Text with PyTorch

Transfer learning for text classification ()

Transformers for text processing ()

Creating a transformer model

Training and testing the Transformer model

Attention mechanisms for text processing ()

Creating a RNN model with attention

Training and testing the RNN model with attention

Adversarial attacks on text classification models ()

Wrap-up ()

100-0.txt (5.4 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آموزش عمیق برای متن با PyTorch

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Deep Learning for Text with PyTorch در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

سفر یادگیری ماشینی خود را به سمت یادگیری عمیق ادامه دهید. از کتابخانه PyTorch برای ایجاد شبکه های عصبی برای مدل سازی انواع داده های مختلف استفاده کنید.

آموزش آموزش عمیق برای متن با PyTorch ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری یادگیری عمیق ، است.