مقدمه ای بر یادگیری عمیق با PyTorch

مدرس Jasmin Ludolf

انتشار 2024/01/01

مدت زمان 58m 54s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Deep Learning with PyTorch

یادگیری عمیق در همه جا وجود دارد، از دوربین گوشی هوشمند گرفته تا دستیار صوتی یا خودروهای خودران. در این دوره آموزشی، این فناوری قدرتمند را کشف خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از PyTorch، یکی از محبوب ترین کتابخانه های یادگیری عمیق، از آن استفاده کنید. در پایان این دوره، می‌توانید از PyTorch برای حل مشکلات طبقه‌بندی و رگرسیون با استفاده از یادگیری عمیق استفاده کنید.

هوش مصنوعی PyTorch

Introduction to PyTorch, a Deep Learning Library

Introduction to deep learning with PyTorch ()

Getting started with PyTorch tensors

Neural networks and layers ()

Linear layer network

Your first neural network

Hidden layers and parameters ()

Your first neural network

Neural Network Architecture and Hyperparameters

Discovering activation functions ()

Running a forward pass ()

Using loss functions to assess model predictions ()

Creating one-hot encoded labels

Using derivatives to update model parameters ()

Accessing the model parameters

Freeze layers of a model

Layer initialization

Training a Neural Network with PyTorch

A deeper dive into loading data ()

Using TensorDataset

Using DataLoader

Writing our first training loop ()

Using the MSELoss

ReLU activation functions ()

Learning rate and momentum ()

Evaluating and Improving Models

Layer initialization and transfer learning ()

Freeze layers of a model

Layer initialization

Evaluating model performance ()

Fighting overfitting ()

Improving model performance ()

Implementing random search

Wrap-up video ()

water_potability.csv (319 KB)

masks_dataset.pickle (8.3 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقدمه ای بر یادگیری عمیق با PyTorch

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to Deep Learning with PyTorch در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

سفر یادگیری ماشینی خود را به سمت یادگیری عمیق ادامه دهید. از کتابخانه PyTorch برای ایجاد شبکه های عصبی برای مدل سازی انواع داده های مختلف استفاده کنید.

آموزش مقدمه ای بر یادگیری عمیق با PyTorch ، ایستگاه شماره 0 در مسیر یادگیری یادگیری عمیق ، است.