مقدمه ای بر توابع در پایتون

مدرس Hugo Bowne-Anderson

انتشار 2024/01/01

مدت زمان 25m 6s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Functions in Python

وقت آن است که به جلو حرکت کنید و برش های پایتون خود را حتی بیشتر توسعه دهید. پایتون دارای عملکردهای خارق العاده و یک اکوسیستم ماژول است. با این حال، به‌عنوان یک متخصص داده یا توسعه‌دهنده، دائماً باید برای حل مشکلاتی که توسط داده‌های شما دیکته می‌شوند، توابع خود را بنویسید. در این دوره اول هنر نوشتن تابع را خواهید آموخت. شما از این دوره بیرون خواهید آمد و قادر خواهید بود توابع سفارشی خود را بنویسید، با پارامترهای متعدد و مقادیر بازگشتی متعدد، همراه با آرگومان های پیش فرض و آرگومان های طول متغیر. شما بینشی در مورد محدوده در پایتون به دست خواهید آورد، قادر خواهید بود توابع لامبدا را بنویسید و خطاها را در تمرین نوشتن تابع خود مدیریت کنید. هر فصل را با استفاده از مهارت‌های جدید خود برای نوشتن توابعی که داده‌های توییتر را تجزیه و تحلیل می‌کنند، به پایان می‌رسانید.

Programming Python

Writing your own functions

User-defined functions ()

Strings in Python

Recapping built-in functions

Write a simple function

Single-parameter functions

Functions that return single values

Multiple parameters and return values ()

Functions with multiple parameters

A brief introduction to tuples

Functions that return multiple values

Bringing it all together ()

Bringing it all together (1)

Bringing it all together (2)

Default arguments, variable-length arguments and scope

Scope and user-defined functions ()

Pop quiz on understanding scope

The keyword global

Python's built-in scope

Nested functions ()

Nested Functions I

Nested Functions II

The keyword nonlocal and nested functions

Default and flexible arguments ()

Functions with one default argument

Functions with multiple default arguments

Functions with variable-length arguments (*args)

Functions with variable-length keyword arguments (**kwargs)

Bringing it all together ()

Bringing it all together (1)

Bringing it all together (2)

Lambda functions and error-handling

Lambda functions ()

Pop quiz on lambda functions

Writing a lambda function you already know

Map() and lambda functions

Filter() and lambda functions

Reduce() and lambda functions

Introduction to error handling ()

Pop quiz about errors

Error handling with try-except

Error handling by raising an error

Bringing it all together ()

Bringing it all together (1)

Bringing it all together (2)

Bringing it all together (3)

Bringing it all together: testing your error handling skills

tweets.csv (486 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

محتواها

10 محتوای ویدئویی 34 محتوای Pdf

زیرنویس‌

English و فارسی-ماشین

کیفیت ویدئوها‌

فقط 720p

فایل تمرینی‌

دارد

آزمون‌

ندارد

دانلود فایل تمرینی مشاهده آنلاین

آموزش های مرتبط

تلگرام توییتر واتساپ

آموزش مقدمه ای بر توابع در پایتون

آموزش Introduction to Functions in Python

دانلود فایل فشرده

درخواست لینک دانلود