مقدمه ای بر پایتون

مدرس Hugo Bowne-Anderson

انتشار 2024/01/01

مدت زمان 46m 43s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Python

Python یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که برای علم داده محبوبیت بیشتری پیدا می کند. شرکت‌ها در سراسر جهان از پایتون برای جمع‌آوری اطلاعات از داده‌های خود و کسب مزیت رقابتی استفاده می‌کنند. برخلاف سایر آموزش های پایتون، این دوره به طور خاص برای علم داده بر پایتون تمرکز دارد. در دوره مقدماتی پایتون، با روش‌های قدرتمند برای ذخیره و دستکاری داده‌ها و ابزارهای مفید علم داده برای شروع تحلیل‌های خود آشنا خواهید شد. هم اکنون برنامه درسی پایتون آنلاین DataCamp را شروع کنید. ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند. واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید. برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

Programming Python

Python Basics

Hello Python! ()

Your first Python code

Python as a calculator

Variables and Types ()

Python as a calculator

Variable Assignment

Calculations with variables

Other variable types

Python Lists

Python Lists ()

Create a list

Create lists with different types

List of lists

Subsetting Lists ()

Subset and conquer

Slicing and dicing

Subsetting lists of lists

Manipulating Lists ()

Replace list elements

Extend a list

Delete list elements

Inner workings of lists

Functions and Packages

Functions ()

Familiar functions

Help!

Multiple arguments

Methods ()

String Methods

List Methods

List Methods (2)

Packages ()

Import package

Selective import

Different ways of importing

NumPy

NumPy ()

Your First NumPy Array

Baseball players' height

NumPy Side Effects

Subsetting NumPy Arrays

2D NumPy Arrays ()

Your First 2D NumPy Array

Baseball data in 2D form

Subsetting 2D NumPy Arrays

2D Arithmetic

NumPy: Basic Statistics ()

Average versus median

Explore the baseball data

baseball.csv (60 KB)

fifa.csv (682 KB)

Introduction to Python.pdf (675 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقدمه ای بر پایتون

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to Python در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهارت های داده خود را رشد دهید، کشف کنید که چگونه داده ها را دستکاری و تجسم کنید، و از تجزیه و تحلیل های پیشرفته برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده استفاده کنید.

آموزش مقدمه ای بر پایتون ، ایستگاه شماره 0 در مسیر یادگیری مبانی داده پایتون ، است.

مسیر یادگیری مبانی داده پایتون