درک هوش مصنوعی

مدرس Iván P.C.

انتشار 2024/01/01

مدت زمان 58m 33s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Understanding Artificial Intelligence

هوش مصنوعی (AI) بدون شک پیشرفت‌کننده‌ترین و فراگیرترین رشته در اقتصاد، رسانه، صنعت و جامعه امروزی است. این دوره غیر فنی شما را با عناصر اساسی حوزه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی آشنا می کند. از طریق بسیاری از فعالیت‌های عملی و بدون نیاز به کدنویسی، اصطلاحات اصطلاحاتی را که همه دائماً در مورد آن صحبت می‌کنند، مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی قابل توضیح، پردازش زبان طبیعی، مدل‌های تولیدی و غیره را با هم کشف خواهیم کرد. همچنین انواع کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و تکنیک‌های هوش مصنوعی در پشت صحنه را بررسی خواهیم کرد، چگونه سازمان‌ها می‌توانند مبتنی بر هوش مصنوعی شوند، و درس‌های کلیدی، چالش‌ها و پیامدهای اجتماعی پیشرفت غیرقابل توقف هوش مصنوعی چیست. ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید. واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت. برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

هوش مصنوعی تئوری

What is Artificial Intelligence (AI)?

What is Artificial Intelligence? ()

What can AI do? ()

Areas and related disciplines of AI ()

Tasks AI can solve

Algorithms and AI systems demystified ()

Acquiring data ()

Learning from data ()

Interacting with the Environment ()

Harnessing AI in Organizations

Establishing an AI culture ()

Data strategy, resources, and people ()

Is your deployed AI system successful? ()

Challenges and success stories ()

The human side of AI

Democratizing Artificial Intelligence ()

Explainability and interpretability ()

Social challenges: ethics, fairness and privacy ()

Social challenges: the future of AI ()

One journey ends, another begins ()

Course Glossary_ Understanding Artificial Intelligence.pdf (579 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش درک هوش مصنوعی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Understanding Artificial Intelligence در 4 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

سفر هوش مصنوعی خود را تسریع کنید، ChatGPT را فتح کنید و یک استراتژی جامع هوش مصنوعی توسعه دهید.

آموزش درک هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 0 در مسیر یادگیری اصول کسب و کار هوش مصنوعی ، است.

مسیر یادگیری اصول کسب و کار هوش مصنوعی

اصول اولیه هوش مصنوعی را کشف کنید، در مدل هایی مانند ChatGPT غوطه ور شوید و اسرار هوش مصنوعی مولد را رمزگشایی کنید تا در چشم انداز پویا هوش مصنوعی حرکت کنید.

آموزش درک هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 0 در مسیر یادگیری اصول هوش مصنوعی ، است.

مسیر یادگیری اصول هوش مصنوعی

بر قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و اصول هوش مصنوعی مسلط شوید. با هوش مصنوعی مسئولیت پذیر قوانین را هدایت کنید و اعتماد را تقویت کنید.

آموزش درک هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 0 در مسیر یادگیری اصول قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ، است.

مسیر یادگیری اصول قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا

مفاهیم اصلی داده را بیاموزید، نحوه پاسخگویی به سوالات دنیای واقعی را با استفاده از داده ها بیاموزید و به یک تصمیم گیرنده با اعتماد به نفس بیشتر تبدیل شوید.

آموزش درک هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های داده برای کسب و کار ، است.

مسیر یادگیری مهارت های داده برای کسب و کار