بهترین روش های تجسم در R

مدرس Nicholas Strayer

انتشار 2024/01/01

مدت زمان 44m 4s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Visualization Best Practices in R

این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های تجسم داده های خود را فراتر از اصول اولیه ببرید و آنها را به عضوی قدرتمند در جعبه ابزار علم داده خود تبدیل کنید. در طول درس‌ها، از دو مجموعه داده باز جالب برای پوشش انواع مختلف داده‌ها (نسبت‌ها، داده‌های نقطه‌ای، توزیع‌های منفرد و توزیع‌های چندگانه) استفاده می‌کنیم و در مورد مزایا و معایب رایج‌ترین تجسم‌ها بحث می‌کنیم. علاوه بر این، ما برخی از تجسم‌های جایگزین کمتر رایج را برای انواع داده‌ها و نحوه تغییر تنظیمات پیش‌فرض ggplot برای انتقال مؤثر و مؤثر پیام خود پوشش خواهیم داد.

Data Visualization R

Proportions of a whole

Grammar of Graphics intro ()

Familiarizing with disease data

Warming up data-wrangling

The pie chart and its friends ()

The infamous P-I-E

Cleaning up the pie

How about a waffle?

When to use bars ()

Basic stacked bars

Ordering stack for readability

Categorical x-axis

Point data

Bars and dots: point data ()

Working with geom_col

Wrangling geom_bar

Point charts ()

Ordered point chart

Adding visual anchors

Faceting to show structure.

Tuning your charts ()

Let's flip some axes

Cleaning up the bars

Converting to point chart

Single distributions

Importance of distributions ()

Orienting with the data

Looking at all data

Changing y-axis to density

Histogram nuances ()

Adjusting the bin numbers

More bars

Bin width by context

The kernel density estimator ()

Histogram to KDE

Putting a rug down

KDE with lots of data

Comparing distributions

Intro to comparing distributions ()

A simple boxplot

Adding some jitter

Faceting to show all colors

Beeswarms and violins ()

Your first beeswarm

Fiddling with a violin plot

Violins with boxplots

Comparing lots of distributions

Comparing spatially-related distributions ()

A basic ridgeline plot

Cleaning up your ridgelines

Making it rain (data points)

Wrap-up ()

who_disease.csv (1.5 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش بهترین روش های تجسم در R

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Visualization Best Practices in R در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

داده های خود را با تجسم داده ها در R با استفاده از ggplot2 متمرکز کنید. مهارت‌های گرافیکی و طرح‌سازی را برای گفتن داستان‌های داده بهتر بیاموزید.

آموزش بهترین روش های تجسم در R ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری تجسم داده ها ، است.