نوشتن کد پایتون کارآمد

مدرس Logan Thomas

انتشار 2024/01/01

مدت زمان 1h 6m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Writing Efficient Python Code

به‌عنوان یک دانشمند داده، بیشتر وقت شما باید صرف جمع‌آوری بینش‌های عملی از داده‌ها شود - نه اینکه منتظر بمانید تا اجرای کدتان به پایان برسد. نوشتن کد پایتون کارآمد می تواند به کاهش زمان اجرا و صرفه جویی در منابع محاسباتی کمک کند، و در نهایت شما را آزاد می کند تا کارهایی را که به عنوان یک دانشمند داده دوست دارید انجام دهید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ساختارهای داده، توابع و ماژول‌های داخلی پایتون را برای نوشتن کدهای تمیزتر، سریع‌تر و کارآمدتر یاد خواهید گرفت. ما نحوه تعیین زمان و کد نمایه را برای یافتن تنگناها بررسی خواهیم کرد. سپس، با استفاده از کتابخانه استاندارد پایتون، NumPy و پانداها، از بین بردن این تنگناها و دیگر الگوهای بد طراحی را تمرین خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، ابزارهای لازم برای شروع نوشتن کد پایتون کارآمد را خواهید داشت!

Programming Python

Foundations for efficiencies

Welcome! ()

Zen of Python

Building with built-ins ()

Built-in practice: range()

Built-in practice: enumerate()

Built-in practice: map()

The power of NumPy arrays ()

Timing and profiling code

Examining runtime ()

Using %timeit: specifying number of runs and loops

Code profiling for runtime ()

Using %lprun: spot bottlenecks

Using %lprun: fix the bottleneck

Code profiling for memory usage ()

Using %mprun: Hero BMI

Using %mprun: Hero BMI 2.0

Gaining efficiencies

Efficiently combining, counting, and iterating ()

Counting Pokémon from a sample

Combinations of Pokémon

Set theory ()

Comparing Pokédexes

Eliminating loops ()

Gathering Pokémon without a loop

Pokémon totals and averages without a loop

Writing better loops ()

One-time calculation loop

Holistic conversion loop

Basic pandas optimizations

Intro to pandas DataFrame iteration ()

Another iterator method: .itertuples() ()

pandas alternative to looping ()

Optimal pandas iterating ()

Congratulations! ()

baseball_stats.csv (65 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش نوشتن کد پایتون کارآمد

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Writing Efficient Python Code در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهارت های برنامه نویسی خود را ارتقا دهید. نحوه بهینه سازی کد، نوشتن توابع و تست ها و استفاده از بهترین تکنیک های مهندسی نرم افزار را بیاموزید.

آموزش نوشتن کد پایتون کارآمد ، ایستگاه شماره 0 در مسیر یادگیری برنامه نویسی پایتون ، است.