نوشتن کد R کارآمد

مدرس Colin Gillespie

انتشار 2024/01/01

مدت زمان 37m 12s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Writing Efficient R Code

زیبایی R در این است که برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها ساخته شده است. نکته منفی این است که گاهی اوقات R ممکن است کند باشد و در نتیجه تحلیل ما را مختل کند. به همین دلیل، ضروری است که با تکنیک های اصلی برای تسریع تجزیه و تحلیل خود آشنا شوید، بنابراین می توانید زمان محاسباتی را کاهش دهید و در سریع ترین زمان ممکن به بینش دست یابید.

Programming R

The Art of Benchmarking

Welcome! ()

R version

Benchmarking ()

Comparing read times of CSV and RDS files

Operational differences: "<-" and "="

Elapsed time

Relative time

How good is your machine? ()

DataCamp hardware

Benchmark DataCamp's machine

Fine Tuning: Efficient Base R

Memory allocation ()

Timings - growing a vector

Timings - pre-allocation

Importance of vectorizing your code ()

Vectorized code: multiplication

Vectorized code: calculating a log-sum

Data frames and matrices ()

Data frames and matrices - column selection

Selecting a row in a data frame

Row timings

Diagnosing Problems: Code Profiling

What is code profiling ()

Profvis in action

Profvis: Larger example ()

Change the data frame to a matrix

Calculating row sums

Use && instead of &

Monopoly overview ()

Turbo Charged Code: Parallel Programming

CPUs - why do we have more than one ()

How many cores does this machine have?

What sort of problems benefit from parallel computing? ()

The parallel package - parApply ()

Moving to parApply

The parallel package - parSapply ()

Using parSapply()

Timings parSapply()

You can write efficient R code! ()

movies.rds (951 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش نوشتن کد R کارآمد

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Writing Efficient R Code در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با داده های بزرگ در R از طریق برنامه نویسی موازی، رابط با Spark، نوشتن کد R مقیاس پذیر و کارآمد، و راه هایی برای تجسم داده های بزرگ را بیاموزید.

آموزش نوشتن کد R کارآمد ، ایستگاه شماره 0 در مسیر یادگیری داده های بزرگ ، است.

مسیر یادگیری داده های بزرگ

مهارت های برنامه نویسی R خود را افزایش دهید! نحوه کار با ساختارهای داده رایج، بهینه سازی کد و نوشتن توابع خود را بیاموزید.

آموزش نوشتن کد R کارآمد ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری اصول برنامه نویسی R ، است.

مسیر یادگیری اصول برنامه نویسی R

محتواها

14 محتوای ویدئویی 22 محتوای Pdf

زیرنویس‌

English و فارسی-ماشین

کیفیت ویدئوها‌

فقط 720p

فایل تمرینی‌

دارد

آزمون‌

ندارد

دانلود فایل تمرینی مشاهده آنلاین

آموزش های مرتبط

تلگرام توییتر واتساپ