انتشار: Jun 2023
Logo

آموزش بینش عملی و داده های تجاری در عمل

مدرس Barton Poulson
انتشار 2023/06/23
مدت زمان 1h 33m
سطح مناسب همه
فایل تمرینی دارد

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

  • پسورد فایل‌های فشرده است.
  • لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
  • حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
  • در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.
مسیرهای یادگیری آموزش بینش عملی و داده های تجاری در عمل

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Actionable Insights and Business Data in Practice در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

آیا شما یک تحلیلگر داده هستید که می خواهید به عنوان یک دانشمند داده به یک شغل جدید توجه کنید؟ این مسیر یادگیری کمک ارزشمندی در انتقال مهارت های شما می کند. شما مهارت های موجود در زبان های برنامه نویسی مانند Python، SQL، DAX و R را خواهید آموخت و سپس یاد خواهید گرفت که چگونه از آنها در یک زمینه توسعه یافته استفاده کنید. همچنین مهارت‌های قدرت را در ابزارهای اصلی مانند Tableau، Spark و KNIME توسعه می‌دهید و در مهارت‌های آماری پایه قوی خواهید داشت.

آموزش بینش عملی و داده های تجاری در عمل ، ایستگاه شماره 12 در مسیر یادگیری حرکت از تحلیلگر داده به دانشمند داده ، است.