آموزش Advanced Data Engineering with Snowflake
این یک دوره فنی و عملی است که به شما می آموزد چگونه بهترین شیوه های DevOps را برای ایجاد خطوط لوله داده پیاده سازی کنید و چگونه قابلیت مشاهده را برای حفظ و نظارت بر سلامت خط لوله داده ها پیاده سازی کنید. کاربردی ترین مفاهیم، ویژگی ها و ابزارهای Snowflake را کشف کنید تا به شما کمک کند تا به سرعت روی پلتفرم راه اندازی کنید. با یادگیری در مورد DevOps، رویههای DevOps و نحوه انطباق DevOps در زمینه مهندسی داده شروع کنید. نحوه ادغام کنترل منبع، مدیریت اعلانی اشیاء پایگاه داده، تحویل مداوم و استفاده از رابط خط فرمان برای پیاده سازی بهترین شیوه های DevOps در خط لوله داده را بیابید. در طول دوره، شما همراه با مربی با استفاده از ترکیبی از Snowflake، VS Code، GitHub و خط فرمان، همراه با مربی دنبال خواهید کرد.این دوره توسط Snowflake, Inc ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
Introduction
Scaling data pipelines to meet modern demands
()
What this course will cover
()
1. DevOps with Snowflake
DevOps in the world of data engineering
()
DevOps with Snowflake
()
What we'll build
()
Source control in Snowflake with Git
()
Set up the data pipeline using snowflake CLI
()
Database change management (DCM)
()
Declarative approach with CREATE OR ALTER
()
Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) for data pipelines
()
Implementing continuous delivery for our data pipeline
()
Recap and best practices for DevOps with Snowflake
()
2. Observability with Snowflake
Observability for data engineering
()
Foundational concepts of observability
()
Observability with Snowflake Trail
()
Event Tables in Snowflake
()
Logging in Snowflake
()
Traces in Snowflake
()
Alerts in Snowflake
()
Notifications in Snowflake
()
Observability with third-party tools
()
Recap and best practices for observability with Snowflake
()
Conclusion
()