تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی پیشرفته در پایتون

مدرس Milan Janosov

انتشار 2025/08/21

مدت زمان 1h 55m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Advanced Geospatial Data Analytics in Python

در این دوره ، میلان جانوسوف ، متخصص شناخته شده در سطح جهانی ، علوم پیشرفته داده های جغرافیایی را با استفاده از پایتون بررسی می کند و شما را به ابزارهایی برای حل مشکلات دنیای واقعی در بخش های مختلف مجهز می کند. نحوه دستکاری ، مدل سازی و تجسم داده های جغرافیایی را کشف کنید. در مورد پیچیدگی های نمایه سازی فضایی و نحوه استفاده از GeoCoding برای تبدیل آدرس های متنی به مختصات مکانی اطلاعات کسب کنید. به مهارت های پیچیده تری شیرجه بزنید و درک خود را از داده های زمانی مکانی ایجاد کنید ، بنابراین می توانید تغییرات را با گذشت زمان ردیابی کنید. از طریق مثالها و تمرینات ، از جمله یک سکوی قوی برای ساختن خطوط لوله تحلیلی جغرافیایی موثر ، تمرین عملی را انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک پایه محکم و تخصص پیشرفته در علم داده های جغرافیایی مبتنی بر پایتون خواهید داشت ، و آماده خواهید بود تا در هر زمینه حرفه ای یا پژوهشی ، مدل ها و تجزیه و تحلیل های مکانی پیشرفته را برطرف کنید.

Data Analytics Geographic Information Systems (GIS) GIS Analysis Python (Programming Language) Spatial Data

Introduction

Earth in code: Advanced geospatial workflows in Python ()

Core skills covered ()

1. Converting between Spatial Data Formats and Resolutions

Chapter 1 overview ()

Data description: Raster data ()

Data description: Vector data ()

Zonal statistics: The basics ()

Raster downsampling ()

Turning the raster data into a vector grid ()

Rasterizing vector data ()

2. Spatial Indexing

Chapter 2 overview ()

Introduction to spatial indexing ()

Getting hands-on with H3 ()

Visualizing H3 grids ()

Map elevation data points into hexagons ()

3. Analyzing Temporal Spatial Data

Chapter 3 overview ()

Overview of spatio-temporal data ()

Data acquisition ()

Data preprocessing ()

Visualize the temporal changes in spatial data ()

Change detection on raster data ()

NetCDF: An advanced file format ()

Read and visualize NetCDF data ()

4. Geocoding and Advanced Map Projections

Chapter 4 overview ()

Geocoding ()

Reverse geocoding coordinates ()

Advanced map projections using Pyproj ()

Continuing Your Geospatial Data Analytics Learning Journey

Next steps ()

Ex_Files_Advanced_Geospatial_Python.zip (1011.7 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.