Snowflake پیشرفته: Deep Dive Cloud Data Warehouse and Analytics

مدرس Janani Ravi

انتشار 2022/09/06

مدت زمان 2h 9m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Advanced Snowflake: Deep Dive Cloud Data Warehousing and Analytics

اگر با پلتفرم Snowflake آشنا هستید اما نیاز به یادگیری بیشتر دارید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا مهارت های خود را افزایش دهید. مربی جانانی راوی به عمق معماری و مفاهیم پیشرفته می پردازد. پس از یک مقدمه مختصر، جنانی با ساختارهای جدول در Snowflake شروع می کند و موضوعاتی مانند ریزپارتیشن بندی، خوشه بندی، و ایجاد جداول دائمی، موقت و گذرا را پوشش می دهد. او نماها را در Snowflake توضیح می دهد، سپس چندین تکنیک مفید برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو را نشان می دهد. جانانی به کار با داده های نیمه ساختاریافته، از جمله بارگیری و جستجوی داده های پارکت و داده های JSON ادامه می دهد. به علاوه، او به شما نشان می‌دهد که چگونه سیستم کنترل دسترسی را در Snowflake بیان کنید، کاربران ایجاد کنید، کمک‌های مالی را مشاهده کنید و به نقش‌ها امتیاز بدهید. توجه: این دوره توسط جنانی راوی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Snowflake

Introduction

Advanced Snowflake ()

Snowflake architecture ()

Getting set up with Snowflake ()

1. Table Structures in Snowflake

Micropartitioning and clustering ()

Types of tables in Snowflake ()

Creating permanent tables ()

Creating temporary tables ()

Creating transient tables ()

Configuring data retention time ()

Querying historical data ()

Dropping and restoring tables ()

2. Views in Snowflake

Non-materialized, materialized, and secure views ()

Creating and populating tables ()

Creating and querying views ()

Recreating views ()

Querying regular views and secure views ()

Creating and querying materialized views ()

3. Optimizing Query Performance

Caching, clustering, and search optimization ()

Loading data using COPY INTO ()

Retrieval optimization using cached results ()

Enabling clustering on tables ()

Querying clustered tables ()

Querying clustering information ()

Running point lookup queries on search-optimized tables ()

Clustering vs. search optimization ()

4. Working with Semi-structured Data

Loading and querying parquet data ()

Loading JSON data ()

Querying JSON data ()

5. Managing Users and Granting Privileges

Access control ()

Creating users and viewing grants ()

Granting privileges to roles ()

Conclusion

Summary and next steps ()

Ex_Files_Advanced_Snowflake.zip (0 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش Snowflake پیشرفته: Deep Dive Cloud Data Warehouse and Analytics

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Advanced Snowflake: Deep Dive Cloud Data Warehousing and Analytics در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهندسی داده یکی از سریع ترین حوزه های در حال رشد در فضای فناوری است. بر ابزارها و مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در این بازار به سرعت در حال تحول و تقاضا، مانند Kafka، SQL، Python، dbt و Snowflake تسلط داشته باشید.

آموزش Snowflake پیشرفته: Deep Dive Cloud Data Warehouse and Analytics ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری کارشناسی ارشد مهندسی داده ، است.