مدیریت داده های هوش مصنوعی ، انطباق و حسابرسی برای توسعه دهندگان

مدرس Masheika Allgood

انتشار 2025/05/15

مدت زمان 1h 14m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش AI Data Governance, Compliance, and Auditing for Developers

این دوره کارگران فنی را در زنجیره توسعه AI با دانش و تکنیک های تخصصی توانمند می کند تا از مدیریت مؤثر داده ها ، انطباق و حسابرسی در کل چرخه توسعه AI اطمینان حاصل شود. مربی Masheika Allgood چالش ها و مقررات منحصر به فرد در هوش مصنوعی ، استراتژی ها و روش های مربوط به شفافیت داده ها و انطباق هوش مصنوعی و بهترین روش ها برای ارائه اطلاعات لازم برای فرآیندهای حسابرسی را در بر می گیرد.

AI Governance Artificial Intelligence (AI) Data Governance

Introduction

Your developer guide to AI data governance ()

1. National and International Foundations for AI Data Governance

Introduction to national and international foundation for AI data governance ()

International laws for AI data governance ()

National AI data governance regulation in the US ()

Industry AI data governance regulations ()

AI data governance standards ()

2. The Role of Data Transparency in AI Data Governance

Introduction to the role of data transparency ()

Introduction to data observability ()

Introduction to data lineage ()

Introduction to data traceability ()

3. Compliance for AI Data Governance

Introduction to AI data compliance ()

Why comply? ()

General legislative requirements ()

Compliance techniques ()

4. AI Data Governance Auditing

Introduction to AI data governance auditing ()

AI data governance auditing approaches ()

Conclusion

Continuing your AI data governance journey ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مدیریت داده های هوش مصنوعی ، انطباق و حسابرسی برای توسعه دهندگان

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش AI Data Governance, Compliance, and Auditing for Developers در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

توسعه محصول هوش مصنوعی به تخصص فنی و ملاحظات اخلاقی نیاز دارد. این دوره‌ها به شما می‌آموزند که چگونه شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را در کل چرخه عمر پیاده‌سازی کنید: استراتژی داده، هوش مصنوعی قابل توضیح، توسعه برنامه‌های کاربردی منصفانه، و GenAIOps برای استقرار سازمانی. مهارت های ساختن سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند و قابل اعتماد را به دست آورید. دوره ها را کامل کنید، امتحان نهایی را بگذرانید و گواهینامه خود را دریافت کنید.

آموزش مدیریت داده های هوش مصنوعی ، انطباق و حسابرسی برای توسعه دهندگان ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری ساخت محصولات هوش مصنوعی: اجرای گواهینامه حرفه ای هوش مصنوعی توسط LinkedIn Learning ، است.