هوش مصنوعی در RAN (شبکه دسترسی رادیویی): تبدیل شبکه های تلفن همراه

مدرس Rahul Kaundal

انتشار 2026/02/19

مدت زمان 1h 48m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش AI in RAN (Radio Access Network): Transforming Mobile Networks

دریابید که چگونه اصول هوش مصنوعی و Open RAN برای تبدیل شبکه‌های تلفن همراه به سیستم‌های هوشمند و خودبهینه‌سازی ادغام می‌شوند. این دوره که برای متخصصان مخابرات، معماران و استراتژیست‌ها طراحی شده است، چگونگی تقویت شبکه‌های هوشمندتر و کارآمدتر توسط این فناوری‌های پیشرفته را توضیح می‌دهد. درباره تکامل فناوری شبکه دسترسی رادیویی (RAN)، محدودیت‌های معماری قدیمی، و ظهور Open RAN همانطور که توسط O-RAN ALLIANCE تعریف شده است، بیاموزید. مقدمه ای در مورد نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اتوماسیون و بهینه سازی شبکه دریافت کنید و بررسی کنید که چگونه Open RAN هوش را از طریق نوآوری هایی مانند کنترلر هوشمند رادیویی (RIC) و xApps و rApps آن فعال می کند. این دوره همچنین AI-RAN را به عنوان چارچوبی برای تعبیه هوش مصنوعی به طور مستقیم در عملیات شبکه معرفی می‌کند و به فناوری‌های فعال می‌پردازد، از جمله شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN) و محاسبات لبه‌ای با دسترسی چندگانه (MEC). موارد استفاده عملی، مانند فرمان ترافیک و بهینه‌سازی MIMO سه بعدی نیز گنجانده شده است.این دوره توسط ITELCOTECH ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Artificial Intelligence (AI) Mobile Networking Network Administration System Administration

Introduction

Getting started ()

1. Introduction to Telecom and RAN Evolution

Overview of telecom network ()

Legacy radio access networks (RAN): A primer ()

The evolution path of RAN technologies ()

Emergence of Open RAN: A paradigm shift ()

2. Primer on Artificial Intelligence and Machine Learning

Understanding artificial intelligence (AI) ()

AI in action ()

Machine learning fundamentals: A subset of AI ()

Machine learning types: Supervised, unsupervised, and reinforcement ()

Applying machine learning in telecom networks ()

3. Openness in RAN with AI/ML

Disaggregation and virtualization in 5G RAN ()

Open RAN architecture: O-RAN ALLIANCE ()

Integrating machine learning in Open RAN ()

Radio intelligent controllers (RIC) ()

Near-real-time RIC and xApps: Intelligent use cases ()

Non-real-time RIC and rApps: Long-term network optimization ()

4. The AI-RAN Revolution: A Strategic Transformation

AI-RAN: The intelligent network revolution ()

AI-RAN: The strategic transformation ()

The building blocks of AI-RAN ()

AI-RAN reference architecture ()

5. AI-RAN Challenges and Solutions

The AI-RAN network challenge ()

Programmability in RAN through SDN principles ()

Overview of software-defined networking (SDN) ()

Deploying software-defined networking (SDN) ()

Multi-access edge computing: The key to ultra-low latency ()

MEC deployment: Guide to edge orchestration using Open RAN ()

6. Three Ways to Implement AI in RAN

AI for RAN: Building networks that learn in real time ()

AI and RAN ()

AI on RAN: Building intelligence into the mobile network ()

7. Applications of RAN and AI

Smart traffic steering for QoE ()

3D MIMO: Optimizing the user experience ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.