حافظه هوش مصنوعی: کاوش و ساخت سیستم های حافظه LLM

مدرس Morten Rand-Hendriksen

انتشار 2024/12/18

مدت زمان 53m 54s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش AI Memory: Exploring and Building LLM Memory Systems

به نظر می رسد سیستم های AI مانند ChatGPT حافظه دارند ، اما مدل های زبان نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند ، بنابراین چه خبر است؟ در این دوره ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه سیستم ها با استفاده از مدل های زبان از حافظه تقلید می کنند تا مکالمات مداوم ایجاد کنند. با شروع از ویژگی حافظه ChatGPT و پایان دادن به یک برنامه سفارشی با مدیریت حافظه ، همه چیز را از زمینه ویندوز و محدودیت های توکن گرفته تا مدیریت موضوع دستیار و طراحی حافظه هوش مصنوعی کاربر محور بررسی خواهیم کرد.

Artificial Intelligence (AI) Generative AI مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

Introduction

The trick of AI memory ()

1. How AI Memory Works

Exploring memory features in ChatGPT ()

Why language models have no memory ()

Spinning up the demos ()

Creating observable AI memory ()

Manipulating AI memory ()

How context windows impact AI memory ()

Using AI to summarize memory ()

2. Project: Building an AI App with Advanced Memory Featurues

Creating a prototype chat app with memory ()

Managing memory across multiple chats ()

Adding observable and editable memory ()

Adding a collab area for side-loaded context ()

Exporting chats for local storage ()

Conclusion

What's next ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.