اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: پیمایش در مرز جدید

مدرس Tiffany Xingyu Wang

انتشار 2025/03/11

مدت زمان 1h 8m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش AI Trust and Safety: Navigating the New Frontier

در این دوره پیشگام، تیفانی زینگیو وانگ، رهبر تحسین شده اعتماد و ایمنی (T&S) با چالش مهمی که سازمان ها با آن روبرو هستند مقابله می کند: هدایت نوآوری هوش مصنوعی در حالی که محافظت می شود. با ایجاد پل ارتباطی بر روی هوش مصنوعی اخلاقی، مسئولیت‌پذیر و ایمن، نرده‌های محافظ بتن و متمرکز بر T&S را برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی فراهم می‌کند.با تکیه بر دوره پایه خود ، کشف کنید که چگونه اصول T&S در عصر هوش مصنوعی تکامل می‌یابند. تیفانی با تکیه بر تجربه گسترده، تکنیک های عملی را برای کاهش خطرات هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد. در طول مسیر، چارچوب‌های اعتماد هوش مصنوعی، استراتژی‌های ایمنی با طراحی، ارزیابی ریسک، تیم‌سازی قرمز و ملزومات نظارتی را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا به چالش‌های نوظهور رسیدگی کنید تا سازمانتان بتواند هوش مصنوعی را در عین حال محافظت کند.چه در T&S، مهندسی هوش مصنوعی، سیاست‌گذاری یا مدیریت برند فعالیت می‌کنید، استراتژی‌هایی برای تعبیه مسئولیت‌پذیری و نظارت در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.

Artificial Intelligence (AI) Computer Ethics Privacy Compliance هوش مصنوعی مسئول Trust and Safety

Introduction

Building resilient guardrails for a generative future ()

1. Foundations of AI Trust and Safety

Historical context: From content moderation to AI governance ()

Why AI trust and safety matters ()

Core principles: SAFER framework ()

Stakeholders and roles in AI trust and safety ()

2. The GenAI Era

GenAI basics ()

GenAI risks and challenges ()

Learning from major GenAI platforms ()

3. AI Safety Risk Assessment and Mapping

Purpose and steps of risk mapping ()

Motivations: Why attackers target AI ()

Abuse vectors across the AI lifecycle ()

Emerging exploits and next-generation tactics ()

4. Regulatory and Governance Essentials

Global regulatory landscape ()

Corporate governance and internal policy ()

Documentation and reporting: Building transparency and trust ()

5. Technical Tools and Design Strategies

The importance of high-quality training data ()

Techniques for safety evaluations and red teaming ()

User-centric design for trust and safety ()

Integrating explainable AI and privacy techniques ()

6. Ongoing Monitoring and Mitigation

Real-time monitoring for AI systems ()

Developing feedback loops for continuous improvement ()

Incident response and management for AI systems ()

7. Strategic Outlook

Future directions and enterprise adoption ()

Agentic AI and oversight ()

Differentiating through trust ()

Scaling across the enterprise ()

Thought leadership in AI trust and safety ()

Navigating global regulatory trends ()

Conclusion

Championing AI trust and safety ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.