مدلهای تجارت و امور مالی الگوریتمی با آموزش ضروری پایتون ، R و Stata

مدرس Michael McDonald

انتشار 2025/01/07

مدت زمان 2h 57m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Algorithmic Trading and Finance Models with Python, R, and Stata Essential Training

بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم ها یا برنامه های رایانه ای "ALGO" انجام می شود که طبق فرمول های ریاضی سهام خریداری یا فروش می کنند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانس اتفاق می افتد که انسان نمی تواند آن را تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و هرکسی که در بورس سهام سرمایه گذاری می کند برای درک نحوه کار این الگوریتم ها مهم است. در این دوره ، پروفسور مایکل مک دونالد به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین را تست کنید و یک الگوریتم تجاری ساده از خود را برنامه ریزی کنید. پروفسور مک دونالد قبل از روی آوردن به اصول سرمایه گذاری و اوراق بهادار ، از مبانی بازارهای اوراق بهادار ، از سهام ، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می رود. دریابید که برای ساختن الگوریتم های خود و همچنین خرید ، فروش و گسترش آنها به سایر اوراق بهادار ، چه چیزی لازم است. به علاوه ، پروفسور مک دونالد نمونه های عملی و مطالعات موردی در مورد تجارت با الگوریتم ها را در بر می گیرد.

Algorithmic Trading Financial Modeling Python (Programming Language) R (Programming Language) Stata

Introduction

Getting started with algorithmic trading and finance ()

What you should know ()

Disclaimer ()

1. The Basics of Algo Trading

Basics of algo trading ()

Market making with algos ()

An algorithm example ()

Prop trading with algos ()

Algos in practice ()

Textual analysis and algo trading ()

Algorithmic trading with qualitative and text data ()

Careers in algorithmic trading ()

2. Stock Trading with Python

One software option: Python ()

Importing data in Python ()

Quandl and Python ()

CSVs and Python ()

Financial data and Python ()

Python and building financial databases ()

3. R and Bond Trading

One software option: R ()

Importing data with R ()

quantmod and R ()

Data analysis in R ()

Regressions in R ()

4. Investment Analysis and Stata

One software option: Stata ()

Getting currency data ()

Cleaning up data for algorithms ()

Strategies in currencies ()

Testing strategies in Stata ()

Regressions in Stata ()

5. Data and Trading

Getting broad market data ()

Types of data ()

CRSP and Compustat ()

Other financial markets data ()

6. Strategies, Patterns, and Wall Street

Choosing tactics: Trading or investing ()

Finding strategies in trading: Market microstructure ()

Finding strategies in investing: Factors ()

Risk management and stress testing ()

Model aging and obsolescence ()

Conclusion

Next steps and additional resources ()

Ex_Files_Algorithmic_Trading_and_Finance_Models.zip (11.1 MB)

5951192_Glossary_Algorithmic_Trading_and_Finance_Models_with_Python_R_and_Stata_Essential_Training.zip (62 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مدلهای تجارت و امور مالی الگوریتمی با آموزش ضروری پایتون ، R و Stata

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Algorithmic Trading and Finance Models with Python, R, and Stata Essential Training در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

این مسیر یادگیری جامع برای متخصصان داده در صنعت مالی طراحی شده است که می خواهند از قدرت پایتون استفاده کنند. بهترین روش ها را برای انجام محاسبات بیاموزید. دریافت و تهیه داده های مالی؛ ادغام پایتون با اکسل برای دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل و گزارش. ایجاد مدل های مالی پویا؛ و از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی برای بهبود استراتژی‌های معاملاتی خود استفاده کنید.

آموزش مدلهای تجارت و امور مالی الگوریتمی با آموزش ضروری پایتون ، R و Stata ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری پایتون برای متخصصان داده در امور مالی ، است.