Amazon SageMaker برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی

مدرس Kesha Williams

انتشار 2025/06/23

مدت زمان 1h 22m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Amazon SageMaker for Generative AI Applications

آیا به دنبال ارتقاء مهارت به عنوان یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی کشا ویلیامز بپیوندید تا مهارت‌هایی را که برای ساخت، سفارشی‌سازی و استقرار مدل‌های پایه با استفاده از Amazon SageMaker باید بدانید، تشریح می‌کند. بیاموزید که چگونه مدل‌ها را از ابتدا آموزش دهید، از تکنیک‌های پیشرفته برای سفارشی‌سازی مدل استفاده کنید، و مدل‌ها را به‌طور کارآمد برای برآوردن نیازهای مختلف عملکرد و هزینه به کار ببرید. این دوره همچنین یکپارچه‌سازی شیوه‌های MLOps را پوشش می‌دهد که یکپارچه‌سازی، نظارت و اتوماسیون مداوم گردش‌های کار یادگیری ماشین را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا استنتاج مدل زبان بزرگ را بهینه کنید و MLO ها را به راحتی مدیریت کنید.

AI Software Development Artificial Intelligence (AI) AWS SageMaker Generative AI

Introduction

Welcome to Amazon SageMaker ()

1. Getting Started with Amazon SageMaker Studio

Understanding Amazon SageMaker Studio ()

Set up your SageMaker Studio environment ()

2. Pretraining Foundation Models

Understand foundation models ()

Explore tools and resources for pretraining ()

Pretrain a foundation model from scratch ()

Challenge: Pretrain a foundation model ()

Solution: Pretrain a foundation model ()

3. Customizing Foundation Models

Access pretrained models ()

Customize models for specific use cases ()

Challenge: Customize a pretrained model ()

Solution: Customize a pretrained model ()

4. Deploying Foundation Models

Explore deployment strategies for foundation models ()

Manage inference requests ()

Ensure accuracy, latency, and cost efficiency ()

Optimize LLM inference using NVIDIA GPUs ()

Challenge: Deploy a foundation model ()

Solution: Deploy a foundation model ()

5. Using MLOps

Understand MLOps ()

Integrate MLOps with SageMaker ()

Monitor models in production ()

Automate workflows ()

Challenge: Implement MLOps in SageMaker ()

Solution: Implement MLOps in SageMaker ()

Conclusion

Your SageMaker journey ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.