خدمات وب آمازون: خدمات داده

مدرس Lynn Langit

انتشار 2020/04/06

مدت زمان 3h 11m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Amazon Web Services: Data Services

چرا از خدمات وب آمازون برای ذخیره سازی داده ها استفاده کنیم؟ AWS خدمات کلان داده را با هزینه کم ارائه می دهد و یکی از کامل ترین و مقیاس پذیرترین مجموعه راه حل ها را ارائه می دهد. از اینجا شروع کنید تا گزینه های ذخیره سازی و چارچوب خود را هنگام کار با سرویس های داده در ابر آمازون بررسی کنید. راهنمای شما، لین لانگیت، معمار کلان داده، به شما کمک می‌کند تا گزینه‌های مربوط به ذخیره‌سازی فایل، ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای و NoSQL، انبار داده‌ها، پایگاه‌های داده نمودار و دفتر کل، و دریاچه‌های داده را در میان گزینه‌ها پیمایش کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه ابزارهای پردازش منبع باز مانند Hadoop و Spark را در AWS اجرا کنید و از سرویس‌های داده بدون سرور جدید، از جمله جستجوهای بدون سرور Athena و نسخه مقیاس‌پذیر خودکار سرویس پایگاه داده رابطه‌ای Aurora، Aurora Serverless استفاده کنید.

Amazon Web Services (AWS) Big Data Data Services NoSQL

Introduction

Scalable data solutions on AWS ()

What you should know ()

Use AWS Cloud services ()

1. AWS Data Services Overview

Use Amazon Web Services (AWS) data services ()

Why use AWS data storage services? ()

Explore file and HDFS storage ()

Explore AWS data storage ()

Understand why AWS Cloud tools matter ()

2. Storage and Files with S3 and More

Explore the core file storage choices ()

Explore AWS S3 ()

Explore AWS S3 using AWS CLI ()

Explore AWS Glacier storage ()

Explore AWS EBS and EFS ()

Understand file import dervices for AWS and compare file services ()

Scenario: Use cloud file storage ()

3. SQL Databases with RDS

Explore AWS RDS for managed RDBMS ()

Explore AWS RDS MySQL ()

Explore AWS RDS Aurora Serverless ()

Use RDS query editor ()

Scenario: Move on-premises relational data to AWS ()

4. NoSQL Databases with DynamoDB and More

Explore NoSQL options in AWS ()

Understand AWS ElastiCache ()

Explore AWS DynamoDB ()

Use AWS CLI with AWS DynamoDB ()

Explore AWS DocumentDB ()

Scenario: Work with caching and real-time data ()

5. Data Warehouse and Pipelines with Redshift

Explore the AWS data warehouse options and Redshift ()

Work with AWS Redshift ()

Connect to AWS Redshift with AWS query editor ()

Visualize data with AWS QuickSight ()

Scenario: Build a data warehouse in the cloud ()

6. Graph Databases and Ledgers with Neptune DB or QLDB

Explore AWS specialty databases including graph and ledger ()

Explore graphs with AWS Neptune ()

Explore ledgers with AWS QLDB ()

Explore event databases including Amazon Timestream ()

7. Hadoop and Spark with EMR

Explore Hadoop and Spark on AWS ()

Understand Hadoop jobs and libraries ()

Explore AWS EMR with Hadoop and Spark ()

Run Spark job on a Jupyter Notebook on AWS EMR ()

8. Data Lake with AWS Services

Understand a data lake pattern with AWS Lake Formation ()

Explore AWS Athena ()

Explore AWS Glue Data Catalog and Crawlers ()

Use AWS Glue for ETL ()

Explore a data lake pattern with AWS Lake Formation ()

Scenario: Build for the Internet of Things with Hadoop ()

Conclusion

Keep learning AWS services ()

Ex_Files_Cloud_Hadoop_Apache_Spark.zip (2.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.