Apache Flink: Batch Mode Data Engineering

مدرس Kumaran Ponnambalam

انتشار 2020/02/20

مدت زمان 1h 7m

سطح پیشرفته

فایل تمرینی دارد

آموزش Apache Flink: Batch Mode Data Engineering

مهندسی داده پایه ای برای فعال کردن برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای داده های بزرگ است. این نیاز به ایجاد خطوط لوله پردازش داده مقیاس پذیر و تحویل آنها در بازه های زمانی کوتاه دارد. Apache Flink، پلتفرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان، برای کمک به شما در دستیابی به این اهداف طراحی شده است. در این دوره، به Kumaran Ponnambalam بپیوندید زیرا او بر نحوه ساخت خطوط لوله داده حالت دسته ای با Apache Flink تمرکز می کند. کوماران این دوره را با بررسی ویژگی ها و معماری آپاچی فلینک آغاز می کند. سپس نگاهی عمیق‌تر به DataSet API می‌اندازد و قابلیت‌های مختلف موجود برای تبدیل، تجمیع و ترکیب داده‌ها را بررسی می‌کند. برای پایان دادن به دوره، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد از مهارت های جدید خود استفاده کنید.

Apache Flink Data Engineering Data Management

Introduction

Batch mode engineering ()

1. Apache Flink

What is Apache Flink? ()

Apache Flink features ()

Architecture of Apache Flink ()

Flink program structure ()

Flink execution flow ()

2. Setting Up Flink

Installing Flink standalone ()

Creating a Flink project ()

Build a sample Flink program ()

Running jobs on the cluster ()

Using the Flink web interface ()

Setting up the exercise files ()

3. Dataset API

DataSet API concepts ()

Reading a CSV File ()

Using Map ()

Using FlatMap ()

Using filters ()

Using aggregates ()

Using Reduce ()

4. Advanced Capabilities

Using POJO classes ()

Join operations ()

Using MySQL with Flink ()

Using broadcast variables ()

5. Use Case Project

Problem definition ()

Computing total score ()

Printing scores for physics ()

Computing average scores across subjects ()

Find the top student for each subject ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Apache_Fink_Batch_Mode_Data.zip (59 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.