ایجاد و استقرار بارهای کاری ایمن هوش مصنوعی با Docker

مدرس Pawel Piwosz

انتشار 2026/06/05

مدت زمان 2h 10m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Build and Deploy Secure AI Workloads with Docker

با استفاده از Docker Model Runner، قدرت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را در دستگاه محلی خود باز کنید. در این دوره، به کاپیتان Docker و سفیر مؤسسه DevOps Pawel Piwosz بپیوندید تا به شما نحوه راه‌اندازی و پیکربندی Docker Model Runner را برای اجرای LLM به صورت محلی نشان دهد و آنها را هم از کانتینرها و هم از سیستم میزبان در دسترس قرار دهد. نحوه استخراج و مدیریت مدل های از پیش ساخته شده از Docker Hub و همچنین بسته بندی و توزیع مدل های خود را بررسی کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از رابط OpenAI API آشنا، LLM های محلی را در برنامه های خود ادغام کنید. چه در حال ساختن نمونه‌های اولیه، حفظ حریم خصوصی یا کاهش هزینه‌های استنتاج باشید، این دوره ابزارهایی را که برای اجرای مدل‌های قدرتمند بدون تکیه بر ابر باید بدانید را پوشش می‌دهد.

Artificial Intelligence (AI) داکر Docker Products Large Language Model Operations (LLMOps)

Introduction

AI’s role in containerization and Docker’s response ()

Quick start: a real-world AI app running locally with Docker ()

1. Docker Model Runner

Docker Model Runner: core capabilities ()

Enable Docker Model Runner ()

Manage Model Runner with Docker Desktop ()

Run models with Docker Model Runner (CLI) ()

Push models to Docker hub ()

Integrate Model Runner with Docker Compose ()

Connect containers to LLMs with Model Runner ()

2. Docker Offload

Explore Docker Offload solutions ()

Enable Docker Offload in Docker Desktop ()

Enable Docker Offload with the CLI ()

Manage Docker Offload costs ()

3. Docker MCP Servers

Explore Docker MCP Servers ()

Agentic architecture explained ()

Explore the Docker MCP catalog ()

Use images from the Docker MCP catalog ()

Use MCP servers from the CLI ()

4. Docker MCP Toolkit in Action

Docker MCP Gateway explained ()

Using Docker Compose with MCP ()

Build an MCP-powered app with Docker Compose ()

5. Another Approach: docker-agent

What is docker-agent and why use it? ()

docker-agent CLI essentials ()

Integrate docker-agent with LLM platforms ()

Build multiagent workflows with docker-agent ()

6. Applied AI Real-World Scenarios

Build an AI technical writer ()

Build an unbiased AI code assistant ()

Build a custom MCP server with the MCP toolkit ()

Build a local RAG with Docker Agent ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.