ساخت عوامل هوش مصنوعی با اتوژن

مدرس Harshit Tyagi

انتشار 2024/12/16

مدت زمان 1h 36m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Building AI Agents with AutoGen

در این Tyagi جامع و سخت - یک مربی و مربی علوم داده - شما را با مهارت هایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Autogen هدف قرار می دهد. این دوره با پوشش الگوهای طراحی کلیدی مانند بازتاب ، استفاده از ابزار و همکاری چند عامل ، ایجاد سیستم های چند عامل را قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت خودمختار می کند. از طریق پروژه های دستی ، شما ابزارهای خارجی را ادغام می کنید و قابلیت های عامل را با بازخورد انسان اصلاح می کنید. ایده آل برای کاربران متوسط تا پیشرفته با تجربه اساسی پایتون ، این دوره شما را برای خودکار سازی گردش کار پیچیده به طور مؤثر آماده می کند.

AI Agents Artificial Intelligence (AI)

Introduction

Let's build some AI agents with AutoGen ()

1. AI Agents with AutoGen

Understanding AI agents ()

Overview of the AutoGen framework ()

Configuring LLMs and setting up AutoGen ()

Building a basic ()

2. Developing a Research Assistant

Multi-agent conversation ()

Research assistant design ()

Creating agents for the assistant ()

Creating tasks for the agent ()

3. Solving Complex Tasks Using Nested Chats

Nested chats to add multi-level reviewing ()

Creating reviewer agents ()

Creating nested chat ()

4. Tool Use and Adding Internet Capability

What are tools? ()

Add calculation tool to math tutor agent ()

Add web search ability to the research assistant ()

5. Building an End-to-End Coding Copilot in Autogen

Code executors in AutoGen ()

Create agents ()

Define task to analyze data ()

Execute user-defined code in AutoGen ()

6. Teachable Agents

Introduction to teachable agents ()

Setting up teachable agents ()

Teaching and retrieving information ()

7. Building a Data Analysis Company with Group Chat

Organizational structure of agents ()

Build the group chat ()

Speaker selection config ()

Conclusion

Next steps with AutoGen ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش ساخت عوامل هوش مصنوعی با اتوژن

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Building AI Agents with AutoGen در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

این دوره‌های عملی، توسعه‌دهندگان و مهندسان را با مهارت‌های فنی برای طراحی، ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب‌هایی برای خودکارسازی گردش‌های کاری پیچیده و ایجاد سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند مجهز می‌کنند. توسعه‌دهندگان با چندین چارچوب از جمله AutoGen، LlamaIndex و LangGraph کار خواهند کرد و در عین حال برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند چت‌بات‌های پیشرفته و سیستم‌های اتوماسیون وظایف را می‌سازند.

آموزش ساخت عوامل هوش مصنوعی با اتوژن ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری ساخت سیستم های هوش مصنوعی عاملی برای توسعه دهندگان ، است.