کلود کد: طراحی سیستم های هوش مصنوعی چند مدلی

مدرس Isil Berkun

انتشار 2026/04/27

مدت زمان 2h 5m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Claude Code: Designing Multi-Model AI Systems

از سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی با Claude Code استفاده کنید تا رویکرد خود را به پیشرفت‌های هوش مصنوعی تغییر دهید. دکتر ایسیل برکون، مربی هوش مصنوعی و بنیانگذار DigiFab.AI، به شما نشان می‌دهد که چگونه استراتژی‌های موثر مسیریابی، بازگشت به عقب و گاردریل را پیاده‌سازی کنید. راه‌های بهینه‌سازی کیفیت تصمیم‌گیری، استحکام شغلی و ایمنی را از طریق خط لوله ارزیابی جامعی که تأخیر، هزینه و نتایج مسیریابی را بررسی می‌کند، کاوش کنید. مهارت‌های عملی مورد نیاز برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و قابل نگهداری را از طریق تمرین‌های عملی ایجاد کنید. این دوره ایده‌آل برای مهندسین ML کاربردی، مشارکت‌کنندگان فردی متمرکز بر هوش مصنوعی و رهبران فنی است، این دوره بینش‌هایی در مورد وظایف نقشه‌برداری به مدل‌های مناسب و عملکرد مؤثر سیستم‌های هوش مصنوعی با بررسی‌های انسان در حلقه و پاسخ به حادثه ارائه می‌دهد. در پایان دوره، شما یک پروژه Claude Code را تکمیل کرده اید که یک سیستم هوش مصنوعی مقیاس پذیر و آماده تولید را به نمایش می گذارد.

Anthropic Claude Claude Skills Generative AI

Introduction

Multi‑model AI systems and demo final project ()

1. The Single-Model Trap

The single model trap: Why AI products fail at scale ()

Build a chatbot with Claude ()

Find chatbot failures: Cost, latency, and verification gaps ()

2. Multi-Model Architecture

Designing multi-model workflows for scale ()

Choosing the right Claude model ()

Fast intent classification with Claude Haiku ()

Smart routing: Directing requests to the right model ()

Confidence-based fallbacks for edge cases ()

3. Guardrails — Security Without Cost

Guardrails first: Zero-cost safety before model calls ()

Detect PII with local regex: Emails and phone numbers ()

Block unsafe prompts: Injection and jailbreak detection ()

4. Evaluation Beyond Accuracy

Beyond accuracy: Balancing latency, cost, and risk ()

Build AI metrics: Timing, tokens, and routing ()

Implement status thresholds (red/amber/green) ()

Generate evaluation reports with route‑level insights ()

5. Module 5: Putting It All Together

Run the full stack: Debug view and metrics dashboard ()

Review route distribution and cost breakdown ()

Production practices: Logging, human-in-the-loop, and monitoring ()

6. Conclusion

What you built and where to go next ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.