الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی مبتنی بر ابر

مدرس Thomas Erl

انتشار 2025/04/14

مدت زمان 53m 5s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Cloud-Based AI Solution Design Patterns

چگونه معماری داده های هوش مصنوعی مقیاس پذیر را در فضای ابری ایجاد می کنید؟ بهترین تکنیک ها برای بهینه سازی آموزش مدل هوش مصنوعی توزیع شده در محیط های ابری چیست؟ چگونه می توانید برنامه های کاربردی هوش مصنوعی انعطاف پذیر و مقرون به صرفه را طراحی کنید که از مقیاس خودکار مبتنی بر ابر و استنتاج بدون سرور استفاده می کنند؟ این دوره به الگوهای طراحی اثبات شده متناسب با هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، پرداختن به چالش‌ها در معماری داده، بهینه‌سازی آموزش مدل، و استقرار و عملیات برنامه‌های کاربردی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر می‌پردازد. Top Voice و نویسنده LinkedIn، Thomas Erl، این تکنیک‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها را برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسیار موثر طراحی‌شده برای استفاده از خدمات، منابع و زیرساخت‌های مبتنی بر ابر توضیح می‌دهد.

AI Solutions Artificial Intelligence (AI) Cloud Infrastructure Design Patterns

Introduction

Introduction ()

What you need to know ()

Systems and platforms in the cloud ()

Understanding design patterns ()

1. Cloud-Based Data-Centric Design Patterns

Data-centric design patterns overview ()

Serverless data pipeline ()

Distributed feature store ()

Continuous data validation ()

Hybrid data processing ()

2. Cloud-Based Model-Centric Design Patterns

Model-centric design patterns overview ()

Distributed AI-model training ()

AI-model operations monitoring and optimization ()

AI-model drift detection ()

Federated AI learning ()

3. Cloud-Based Application-Centric Design Patterns

Application-centric design patterns overview ()

AI-workload autoscaling ()

Containerized AI-model deployment ()

Serverless AI inference ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.