کلینیک کد: پایتون

مدرس Barron Stone

انتشار 2018/06/08

مدت زمان 1h 51m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Code Clinic: Python

برنامه نویسان موفق بیشتر از نحوه کدنویسی می دانند. آنها همچنین می دانند که چگونه به حل مشکلات فکر کنند. Code Clinic مجموعه‌ای از دوره‌هایی است که در آن مربیان ما با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مشکلات مشابهی را حل می‌کنند. در اینجا، بارون استون با پایتون کار می کند. بارون چالش ها را معرفی می کند و یک نمای کلی از راه حل های خود در پایتون ارائه می دهد. چالش ها شامل موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل آماری و دسترسی به دستگاه های جانبی است. از دوره‌های دیگر این مجموعه دیدن کنید تا ببینید چگونه می‌توانید چالش‌های مشابه را در زبان‌هایی مانند C++، C#، JavaScript، PHP، Python، Ruby، Go و Swift حل کنید.

Python (Programming Language)

Introduction

Welcome ()

Getting the most from Code Clinic ()

1. Problem 1: Weather Statistics

Intro: The weather at Pond Oreille ()

Solution overview: Weather statistics ()

Importing data with the CSV module ()

Loading data into NumPy arrays ()

Embedding matplotlib into Tkinter ()

Plotting results with matplotlib ()

2. Problem 2: Where Am I?

Intro: Where am I? ()

Geolocation using simple IP lookup ()

Geolocation using Google Maps API ()

Getting a Google Maps API key ()

Determining nearby Wi-Fi access points ()

Making a POST with requests ()

3. Problem 3: Eight Queens

Intro: Eight queens ()

Solution overview: Eight queens ()

Understanding permutations ()

Finding solutions using permutations ()

Drawing the board with Tkinter ()

4. Problem 4: Musical Instrument

Intro: Accessing peripherals ()

Solution overview: Musical instrument ()

Capturing mouse inputs with Tkinter ()

Drawing on the Tkinter canvas ()

Generating sounds with simpleaudio ()

5. Problem 5: Facial Recognition

Intro: Facial recognition ()

Solution overview: Facial recognition ()

Loading images with OpenCV and imageio ()

Detecting faces using Haar cascades ()

Scaling images ()

Saving results as JSON ()

6. Problem 6: Real-Time Information Dashboard

Intro: Real-time information dashboard ()

Solution overview: Information dashboard ()

Understanding Django ()

Routing URLs with Django ()

Manipulating data with the Django ORM ()

Populating HTML templates with Django ()

Ex_Files_Code_Clinic_Python.zip (34.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.