راهنمای کامل Advanced SQL Server

مدرس Adam Wilbert

انتشار 2024/08/06

مدت زمان 8h 27m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Complete Guide to Advanced SQL Server

به دنبال ارتقاء مهارت به عنوان یک برنامه نویس با Microsoft SQL Server هستید؟ به مربی آدام ویلبرت در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و توسعه مهارت ها بپیوندید، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه بر مهارت های پیشرفته SQL Server مانند برنامه نویسی پایگاه داده با T-SQL، محرک های پایگاه داده SQL Server، دفتر کل SQL Server، SQL Server خدمات یادگیری ماشینی با Python، و خدمات یادگیری ماشینی SQL با استفاده از داده های DataFraular بیشتر تسلط پیدا کنید. در طول مسیر، مطمئن شوید که مهارت های جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی به پایان می رسد که در آن می توانید دانش تازه به دست آمده خود را در پایگاه داده SQL Server در دنیای واقعی اعمال کنید.

Database Triggers Microsoft SQL Server Python (Programming Language)

Introduction

Dive deep into SQL Server ()

What you should know ()

Getting the most from the exercise files ()

1.1 Create Views of the Data

Program databases with SQL Server ()

Save a query as a view object ()

Explore existing views ()

SCHEMABINDING a view ()

Leverage view objects with indexes ()

1.2 Create User-Defined Functions

Deterministic vs. nondeterministic functions ()

Scalar-valued user-defined functions ()

IF ELSE and CASE statements ()

Table-valued user-defined functions ()

Challenge: Create a function ()

Solution: Create a function ()

1.3 Work with Stored Procedures

Write and execute a stored procedure ()

Stored procedure input parameters ()

Stored procedure output parameters ()

Create a database trigger ()

Challenge: Use function in a stored procedure ()

Solution: Use function in a stored procedure ()

1.4 Create Transactions

Ensure data consistency with transactions ()

Create a transaction ()

Transaction savepoints ()

Automatically roll back transactions ()

Challenge: Create a transaction ()

Solution: Create a transaction ()

1.5 Implement Error Handling

What is error handling? ()

Capture errors with TRY and CATCH ()

Generate errors with THROW ()

Manage transaction control ()

Challenge: Add error handling to a stored procedure ()

Solution: Add error handling to a stored procedure ()

1.6 Data Type Conversions and NULLs

Implicit data type conversions ()

Understand NULL values ()

The ISNULL function ()

Merge rows with COALESCE ()

2.1 Trigger Fundamentals

Automate SQL Server with triggers ()

What are SQL Server triggers? ()

Two triggers types: INSTEAD OF and AFTER ()

Create a trigger to print a message ()

Timestamp a table modification ()

Firing INSTEAD OF triggers ()

Challenge: Create a trigger ()

Solution: Create a trigger ()

2.2 Work with Modified Data

Read values modified by a trigger ()

Using the inserted logical table ()

Using the deleted logical table ()

2.3 Database- and Server-Level Triggers

Triggers on CREATE, ALTER, or DROP ()

Rollback database modifications ()

Reading the EVENTDATA() XML ()

Writing data from the EVENTDATA() function ()

Challenge: Create a DDL trigger ()

Solution: Create a DDL trigger ()

2.4 Trigger Management

View all triggers in a database ()

Enable and disable triggers ()

Disable nested triggers ()

Recursive triggers ()

Reorder trigger execution ()

2.5 Project: Managing Inventory

Creating triggers to maintain inventory ()

Counting shipments received ()

Subtract items sold ()

Reorder items when low ()

3.1 SQL Server Ledger Core Concepts

Protect your data with SQL Server Ledger ()

What is SQL Server Ledger? ()

Ledger tables and ledger databases ()

Capture the database state in the digest ()

3.2 Add Ledger Features to Existing Databases

Create updatable ledger tables ()

Create append-only ledger tables ()

Move existing data into a ledger table ()

3.3 Create a New Ledger Database

Use T-SQL to create a ledger database ()

Enable ledger in Azure SQL Database ()

3.4 Auditing a Database Protected by Ledger

Manage the ledger digest ()

Verify ledger integrity ()

Detect unauthorized data modifications ()

Recover a compromised database ()

4.1 Get Started with Machine Learning Services

Analyze SQL Server data with Python ()

What is machine learning services? ()

Install ML services for Python ()

Enable script execution in SQL Server ()

Use variables in Python ()

Create a Python while loop ()

4.2 Write Python Scripts for SQL Server

Import a dataset from SQL Server ()

Manipulate a DataFrame ()

Output a result set to SQL Server ()

Python syntax pitfalls ()

Challenge: Import a DataFrame ()

Solution: Import a DataFrame ()

4.3 Python Package Modules and Libraries

The Anaconda open-source packages ()

Functions in the revoscalepy package ()

Model, train, and score with microsoftml ()

Produce graphics with Matplotlib ()

Get descriptive statistics with pandas ()

Challenge: Sample a DataFrame ()

Solution: Sample a DataFrame ()

4.4 Processing Tabular Data

Return values with indexes and series ()

Convert a series to a DataFrame ()

Add multiple series to a DataFrame ()

Include the index in a DataFrame ()

Slice a DataFrame to series ()

Challenge: Import and process data ()

Solution: Import and process data ()

4.5 Create a SQL Stored Procedure

Create a Python stored procedure ()

Parameterize the procedure ()

Challenge: Write a stored procedure ()

Solution: Write a stored procedure ()

4.6 Create an External Data Science Client

Install MLS on a standalone server ()

Add development tools to the client ()

Work with Jupyter Notebooks ()

5.1 Final Project

GameScore database final project setup ()

Create a trigger to add points to player records ()

Calculate global score with custom function ()

Write a stored procedure: Part 1 ()

Write a stored procedure: Part 2 ()

Add error handling and test the system: Part 1 ()

Add error handling and test the system: Part 2 ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Complete_Guide_to_Advanced_SQL_Server.zip (1.7 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.