راهنمای کامل Google BigQuery برای داده ها و مهندسان ML

مدرس Pearson

انتشار 2025/08/15

مدت زمان 4h 22m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Complete Guide to Google BigQuery for Data and ML Engineers

داده ها و امکان تجزیه و تحلیل آن و استفاده از آن برای ساخت مدل های یادگیری ماشین ، نوآوری و روش های جدید سازماندهی کار در مشاغل است. Google BigQuery ، پلت فرم داده گسترده استفاده شده را برای انبارداری داده ، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین وارد کنید. BigQuery به عنوان یک پیشنهاد سرور مدیریت شده و بدون سرور از Google Cloud ارائه می شود که به شما امکان می دهد زمان کمتری را برای حفظ زیرساخت ها و زمان بیشتری برای ساختن سیستم های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده ها صرف کنید. در این دوره ، به مربی دن سالیوان بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از BigQuery به عنوان یک مهندس داده یا یادگیری ماشین استفاده کنید. در طول راه ، مهارت های اساسی را برای مصرف داده ها ، تبدیل داده ها برای تهیه آن برای تجزیه و تحلیل ، و ساخت ، ارزیابی ، استقرار و نظارت بر مدل ها در تولید کشف کنید.

Artificial Intelligence (AI) Data Warehousing Google BigQuery Machine Learning

Introduction

Google BigQuery for data and ML engineers: Introduction ()

1. BigQuery for Data Engineering and Machine Learning Engineering

Topics ()

Serverless, multifunction data platform ()

Architecture of BigQuery ()

Data engineering and machine learning in BigQuery ()

2. Data Ingestion in BigQuery

Topics ()

Batch data ingestion ()

Lab assignment: Batch data ingestion ()

Streaming ingestion ()

Lab assignment: Ingest streaming data ()

3. Data Quality and Data Exploration

Topics ()

SQL for data quality checks ()

Lab assignment: Data quality checks ()

DataFrames for data exploration ()

Lab assignment: data exploration ()

Cloud Dataproc Spark and BigQuery ()

4. Machine Learning with BigQuery

Topics ()

Introduction to machine learning ()

Machine learning workflow ()

5. Building Classification and Regression Models in BigQuery

Topics ()

Building and evaluating a classification model ()

Lab assignment: Build a classification model ()

Building and evaluating a regression model ()

Lab assignment: Build a regression model ()

6. Building a Time Series Predictive Model

Topics ()

Introduction to time series modeling ()

Building time series model in SQL ()

Lab building a time series model in SQL ()

7. Using Generative AI with BigQuery

Topics ()

Generative AI services in Google Cloud ()

Introduction to generative AI in BigQuery ()

Lab using generative AI tools in BigQuery ()

Working with text in BigQuery ()

Conclusion

Google BigQuery for data and ML engineers: Summary ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.