اولین پروژه خود را در R کامل کنید

مدرس Megan Silvey

انتشار 2024/03/07

مدت زمان 2h 14m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Complete Your First Project in R

در این دوره با مشاور علم داده مگان سیلوی، دانش و مهارت خود را با R گسترش دهید. مگان یک پروژه عملی با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده های فروش و کار بر روی سناریوی واقعی ارائه می دهد که بر انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای مشتریان یک شرکت فناوری سازمانی تمرکز دارد. با استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین، از جمله طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی که شامل اطلاعات سفارش‌ها، کارکنان فروش، مشتریان، محصولات خریداری‌شده و وضعیت پرداخت مشتری است، تجربه کسب کنید. در این دوره آموزشی به مگان بپیوندید تا دانش و مهارت هایی را کسب کنید تا حرفه داده خود را به سطح بالاتری ببرید.

R (Programming Language) RStudio

Introduction

Introduction to R ()

What you should know ()

RStudio ()

1. Exploring Customer Data

Introducing Red30 Tech ()

Understanding Red30 Tech data ()

How to perform basic descriptive analysis ()

How to find top customers ()

How to better understand customers ()

How to analyze sales employees ()

How to determine the best product category ()

Challenge: Customer longevity analysis ()

Solution: Customer longevity analysis ()

2. Classification Analysis

Understanding classification analysis ()

How to prepare data for classification ()

How to run a decision tree algorithm ()

How to run a random forest algorithm ()

How to run a support vector machine algorithm ()

Understanding summary metrics ()

How to decide which algorithm is best ()

How to improve the chosen algorithm ()

Challenge: Explore the chosen algorithm ()

Solution: Explore the chosen algorithm ()

3. Cluster Analysis

Understanding cluster analysis ()

How to prepare data for clustering ()

How to run a k-means algorithm ()

How to run a hierarchical clustering algorithm ()

How to run a GMM clustering algorithm ()

Evaluating cluster results ()

Challenge: Clustering late payment customers ()

Solution: Clustering late payment customers ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش اولین پروژه خود را در R کامل کنید

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Complete Your First Project in R در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

این مسیر یادگیری جامع شما را از مبانی R به برنامه های پیشرفته علم داده می برد. شما با روش‌های اصلی بحث، تجسم و مدل‌سازی داده‌ها شروع می‌کنید. سپس مهارت‌های خود را در پروژه‌های دنیای واقعی، چالش‌های کدنویسی به کار می‌گیرید و در اکوسیستم قدرتمند Tidyverse فرو می‌روید. این مسیر برای دانشمندان مشتاق داده، تحلیلگران و علاقه مندان به R که به دنبال تسلط بر زبان و قابلیت های علم داده آن هستند، ایده آل است.

آموزش اولین پروژه خود را در R کامل کنید ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در R ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در R ارتقا دهید