انطباق و مقررات برای هوش مصنوعی مولد

مدرس Adrián González Sánchez

انتشار 2024/04/19

مدت زمان 40m 59s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Compliance and Regulations for Generative AI

هوش مصنوعی مولد، به عنوان یک نوع نسبتاً جدید از فناوری، سؤالات اخلاقی و مقرراتی جدیدی را برای هر فرد یا شرکتی که از LLM (مدل های زبان بزرگ) و انواع دیگر مدل های هوش مصنوعی مولد استفاده می کند، به ارمغان می آورد. در این دوره، استراتژیست و نویسنده هوش مصنوعی، آدریان گونزالس سانچز، آنچه را که باید در مورد انطباق و مقررات مربوط به هوش مصنوعی مولد بدانید، برجسته می کند. به مبانی هوش مصنوعی مولد، از جمله نمونه هایی از ابزارها بروید. سپس به اخلاق و مقررات هوش مصنوعی، مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها، مقررات بین المللی هوش مصنوعی و موارد دیگر بپردازید. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را به عنوان نمونه ای از مقررات بررسی کنید. اصول و استانداردهای هوش مصنوعی را مرور کنید و مطالعه موردی "ACME EdTech" را بررسی کنید. این دوره شما را با درک لازم برای حرکت رو به جلو با رعایت و مقررات مربوط به هوش مصنوعی مولد مجهز می کند.

Generative AI Regulatory Compliance هوش مصنوعی مسئول

Introduction

Introduction to Gen AI compliance ()

What you should know ()

1. Generative AI Fundamentals

Origins of artificial intelligence ()

Key differentiators of generative AI ()

Examples of generative AI tools ()

Typical personas for data and AI governance ()

CTA: Internal evaluation and compliance processes ()

2. Main Governance and Compliance Topics

AI ethics and regulations ()

Operationalization of the generative AI governance ()

Understanding AI and data regulations ()

History of data privacy regulations ()

International AI regulations ()

Interactive resources ()

3. Regulation Case: EU AI Act

Backstory for the EU AI Act ()

Levels of risk and use cases ()

Detail of requirements for generative AI ()

Considerations for EU and international adopters ()

4. Other Governance Topics

AI principles ()

AI standards ()

Example of company frameworks: Microsoft ()

5. Case Study: ACME EdTech

Company introduction ()

Generative AI use case ()

Compliance considerations ()

Recommended to-do list ()

Wrapping up ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Compliance_Regulations_GenAI.zip (61 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش انطباق و مقررات برای هوش مصنوعی مولد

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Compliance and Regulations for Generative AI در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

گسترش هوش مصنوعی نیاز به ساخت و استقرار سیستم ها و محصولات هوش مصنوعی را به طور مسئولانه برجسته می کند. این به این معنی است که تیم‌های متقابل را زودتر و بیشتر انجام دهید، چارچوب‌هایی را برای ساخت محصولات مسئول بدانید و حسابرسی الگوریتمی را برای کاهش تعصب درک کنید. این مسیر یادگیری اطلاعات عملی در مورد هوش مصنوعی مسئول، حاکمیت و ممیزی الگوریتمی برای ساخت محصولات هوش مصنوعی تا حد امکان مسئولانه و عادلانه ارائه می دهد.

آموزش انطباق و مقررات برای هوش مصنوعی مولد ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری تسلط بر هوش مصنوعی مسئول: از مفهوم تا حسابرسی ، است.