CompTIA SecAI+ (CY0-001) Cert Prep

مدرس Frederick Nwanganga

انتشار 2026/01/30

مدت زمان 6h 13m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش CompTIA SecAI+ (CY0-001) Cert Prep

هنگامی که برای امتحان CompTIA SecAI+ (CY0-001) آماده می‌شوید، به پیوندهای بین هوش مصنوعی و امنیت سایبری شیرجه بزنید. مایک چاپل - استاد تدریس فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات - مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مرتبط با امنیت سایبری را با تمرکز بر تاریخچه، اصطلاحات و مسئولیت‌های امنیتی در چرخه حیات هوش مصنوعی آموزش می‌دهد. در دانش خاص دامنه، مانند ایمن کردن سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حامل‌های حمله مانند مسمومیت داده‌ها و دسترسی نامناسب به مدل، دقت کنید. تکنیک‌های امنیتی به کمک هوش مصنوعی و چارچوب‌های حاکمیت، ریسک و انطباق هوش مصنوعی را بررسی کنید. با مهارت‌های عملی، از جمله تشخیص تهدید، تست نفوذ با هوش مصنوعی و خودکار کردن وظایف اصلی امنیتی مقابله کنید. به علاوه، برای کسب گواهینامه ای آماده شوید که توانایی شما را برای محافظت موثر از سیستم های یکپارچه هوش مصنوعی تأیید می کند. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات که با امنیت سایبری آشنایی دارند طراحی شده است. این دوره توسط مایک چاپل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Artificial Intelligence (AI) Cybersecurity Security

Introduction

About the SecAI+ exam ()

1. The SecAI+ Exam

The SecAI+ exam ()

Careers in AI security ()

The Value of Certification ()

Study resources ()

2. Inside the SecAI+ Exam

In-person exam environment ()

At-home testing ()

SecAI+ question types ()

Passing the SecAI+ exam ()

Exam tips ()

3. Domain 1: Basic AI Concepts Related to Cybersecurity

Overview of the Basic AI Concepts Related to Cybersecurity Domain ()

4. Types of AI

Types of AI ()

Machine learning ()

Deep learning ()

Natural language processing ()

LLMs vs. SLMs ()

Generative AI ()

5. Model Training Techniques

Supervised learning ()

Unsupervised learning ()

Reinforcement learning ()

Federated learning ()

Model validation ()

Model fine-tuning ()

6. Prompt Engineering

Prompt engineering ()

Prompt roles ()

Zero-shot prompting ()

One-shot prompting ()

Multi-shot prompting ()

7. Data Processing

Data types ()

Data cleansing ()

Data verification ()

Data integrity ()

Data lineage and provenance ()

Data augmentation ()

Data balancing ()

Watermarking ()

8. Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ()

Securing the knowledge store ()

Integrity of retrieved data ()

RAG privacy considerations ()

9. Security in the AI Lifecycle

The AI lifecycle ()

Business alignment in the AI lifecycle ()

Data collection ()

Data preparation ()

Model development and selection ()

Model evaluation and validation ()

Model deployment and integration ()

Monitoring and Maintenance ()

10. Human-Centric AI Design

Human-centric AI design ()

Human-in-the-loop ()

Human oversight ()

Human validation ()

11. Domain 2: Securing AI Systems

Overview of the Securing AI Systems domain ()

12. Data and Training Attacks

Data poisoning ()

Model poisoning ()

Introducing biases ()

Transfer learning attacks ()

Model skewing ()

Backdoor and trojan attacks ()

13. Prompt and Input Manipulation Attacks

Prompt injection ()

Circumventing guardrails and jailbreaking ()

Input manipulation ()

14. Model Extraction and Information Leakage Attacks

Model inversion ()

Membership Inference ()

Model Theft ()

Sensitive information disclosure ()

15. Integration and Operational Attacks

Manipulating application integrations ()

AI supply chain attacks ()

Insecure plug-in design ()

Insecure output handling ()

Output integrity attacks ()

Model denial of service ()

Excessive agency ()

Overreliance ()

AI hallucinations ()

16. AI Security Controls

Model risk assessment ()

Model Guardrails ()

Prompt templates ()

Guardrail testing and validation ()

17. AI Access Controls

Prompt firewalls ()

Limits and quotas ()

Model access controls ()

Data access controls ()

Agent access controls ()

Network and API access controls ()

18. Encryption and Data Safety

Data encryption ()

Data classification labeling ()

Data minimization ()

Data redaction ()

Data masking ()

Data anonymization ()

19. AI Monitoring and Auditing

Monitoring prompts and responses ()

Log monitoring ()

Rate and Cost Monitoring ()

Auditing for AI hallucinations ()

Auditing for accuracy ()

Auditing for Bias and Fairness ()

Auditing access and security compliance ()

20. Domain 3: AI-Assisted Security

Overview of the AI-assisted Security Ddmain ()

21. AI-Assisted Security Tools

AI in security tools ()

IDE plug-ins ()

Browser plug-ins ()

CLI plug-ins ()

Chatbots and Personal Assistants ()

MCP servers ()

22. AI Security Use Cases

Threat detection and prevention ()

Secure code development ()

Penetration testing ()

Incident response and management ()

Language-driven security operations ()

23. AI-Enabled Attacks

Deepfake content ()

Adversarial networks ()

Reconnaissance ()

Social engineering ()

Obfuscation ()

Automated data correlation ()

Automated attack generation ()

24. Automating Security Tasks

Scripting tools ()

Document synthesis and summarization ()

Incident response ticket management ()

Change management ()

AI agents ()

AI in the CI/CD pipeline ()

25. Domain 4: AI Governance, Risk, and Compliance

Overview of the AI Governance, Risk, and Compliance domain ()

26. AI Governance

Governing AI ()

Organizing for AI ()

AI policies and procedures ()

AI-Related Roles ()

27. AI Risks

Responsible AI ()

AI risks ()

Introduction of bias ()

Accidental data leakage ()

Reputational loss ()

Accuracy and performance of the model ()

Intellectual property risks ()

Autonomous systems ()

Shadow IT and shadow AI ()

Awareness training ()

28. AI Compliance

AI compliance ()

EU AI Act ()

OECD standards ()

ISO AI standards ()

NIST AI Risk Management Framework ()

Corporate AI policies ()

Third-party compliance evaluations ()

Data Sovereignty ()

What's Next?

Preparing for the exam ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.