آموزش تمیز کردن داده ها و دستکاری با پایتون در اکسل

این مسیر یادگیری جامع برای متخصصان داده طراحی شده است که می خواهند از قدرت پایتون در پلتفرم آشنای مایکروسافت اکسل استفاده کنند. شما درک عمیقی از نحوه ادغام Python در گردش‌های کاری اکسل خود به دست خواهید آورد، که به شما امکان می‌دهد کارهای دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها را ساده کنید، کارهای تکراری را خودکار کنید و سطوح جدیدی از تجزیه و تحلیل داده‌ها و قابلیت‌های تجسم را باز کنید.

آموزش تمیز کردن داده ها و دستکاری با پایتون در اکسل ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری پایتون خود را در مهارت های اکسل ارتقا دهید ، است.

مهارت های اساسی مورد نیاز برای جمع آوری، جذب و به دست آوردن داده ها از منابع مختلف را توسعه دهید. مفاهیم ضروری جمع‌آوری داده‌ها، تکنیک‌های هضم مبتنی بر پایتون و سرویس‌های داده بومی ابری را که ستون فقرات هر خط لوله داده را تشکیل می‌دهند، کاوش کنید. این مسیر یادگیری به متخصصان داده کمک می‌کند تا درک کنند که چگونه داده‌ها وارد سیستم‌ها می‌شوند و چگونه فرآیندهای جمع‌آوری قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند که کیفیت و دسترسی داده‌ها را تضمین کند.

آموزش تمیز کردن داده ها و دستکاری با پایتون در اکسل ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده ها: جمع آوری داده ها ، است.