مدل سازی داده ها در MongoDB

مدرس John Cokos

انتشار 2022/04/06

به‌روز‌رسانی 2025/03/04

مدت زمان 3h

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Data Modeling in MongoDB

MongoDB یک پایگاه داده پیشرو noSQL است که داده ها را در اسناد یا مجموعه ها ذخیره می کند، که بسیار متفاوت از پایگاه داده های رابطه ای یا SQL است که اکثر توسعه دهندگان داده با آن آشنا هستند. در این دوره، مربی جان کوکوس راه‌هایی برای استفاده از MongoDB در مقیاس با تکنیک‌های مدل‌سازی داده پیچیده و استقرار ابری را بررسی می‌کند. به عنوان ابزاری برای نشان دادن پیچیدگی‌های مدل‌سازی داده‌های دنیای واقعی با MongoDB، جان از طریق فرآیند راه‌اندازی برنامه‌ای شبیه به وب‌سایت رسانه‌های اجتماعی کار می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه منابع داده‌ای که اغلب استفاده می‌شوند، عمیقاً تودرتو و به اشتراک گذاشته شده را برای پشتیبانی از یک برنامه در سطح سازمانی مدل‌سازی کنید. جان همچنین یک سری چالش ها و راه حل ها را ارائه می دهد، بنابراین می توانید یادگیری خود را در طول مسیر آزمایش کنید.

Data Modeling MongoDB

Introduction

Introduction to data modeling ()

Prerequisites ()

The problem domain: Social media project ()

MongoDB Modeling Basics

Mongo ERD vs. SQL ()

Application-driven architecture ()

Query-first modeling ()

Challenge: Create the "golden" model object for an online retailer ()

Solution ()

Complex Modeling

Embedded documents as subdocuments ()

Summary and partial documents ()

One-to-one relationships ()

One-to-many relationships with embedded documents ()

One-to-many relationships with back references ()

Many-to-many relationships ()

Challenge: Create the proper relationships and summary documents for an online store ()

Solution ()

Implementation Tools

Schema versioning ()

JSON Schema ()

Modeling tools ()

ORMs ()

Challenge: Create a schema in a visual tool and in Mongoose ()

Solution ()

Using Copilot for business modeling ()

Working with an AI CoPilot to fine-tune your schema ()

Challenge: Create a schema with AI CoPilot ()

Best Practices

Embedding vs. references ()

Optimization: Antipatterns ()

Optimization: Best practices ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.