تجسم داده ها با پایتون در اکسل

مدرس George Mount

انتشار 2025/07/14

مدت زمان 1h 19m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Data Visualization with Python in Excel

در این دوره ، George Mount Excel MVP به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با ادغام محیط آشنا اکسل با کتابخانه های قدرتمند پایتون ، مهارت های تجسم داده خود را ارتقا دهید. امکانات تجسم ، از توطئه های اساسی گرفته تا بینش پویا ، AI را کشف کنید ، به شما امکان می دهد پروژه ها را مدیریت کنید ، روندهای پیگیری کنید و کارفرمای خود را تحت تأثیر قرار دهید. با کتابخانه های بنیادی مانند Matplotlib ، Seaborn و Plot 9 ، با استفاده از کتابخانه های بنیادی مانند Matplotlib ، Seaborn و Plot 9 استفاده کنید. کشف کنید که چگونه می توانید از آخرین ویژگی های ادغام فیثون در اکسل استفاده کنید و چگونه AI می تواند با تکمیل کد و گزینه های سفارشی سازی ، بار کاری شما را کاهش دهد. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، در ترکیب قابلیت های تجسم قوی پایتون با دسترسی به اکسل مهارت خواهید داشت و یک ابزار همه کاره را برای داستان پردازی داده ها در اختیار شما قرار می دهد.

Data Visualization Microsoft Excel Python (Programming Language)

Introduction

Unlocking the power of Python visualizations in Excel ()

What you should know before starting this course ()

1. Getting Started with Python Visualizations in Excel

Why use Python for data visualization? ()

Creating your first Python plot in Excel ()

Challenge: Customize your first plot ()

Solution: Customize your first plot ()

2. Matplotlib: The Foundation of Python Visualizations

Understanding the basics of Matplotlib ()

Creating custom plots with Matplotlib ()

Challenge: Create a multipanel plot with Matplotlib ()

Solution: Create a multipanel plot with Matplotlib ()

3. Seaborn: Statistical Visualizations Made Simple

Introduction to seaborn and its advantages ()

Creating statistical plots with seaborn ()

Challenge: Create and customize a seaborn visualization ()

Solution: Create and customize a seaborn visualization ()

4. Plotnine: Harnessing the Grammar of Graphics

Getting to know Plotnine and the grammar of graphics ()

Creating layered visualizations with Plotnine ()

Challenge: Build a multilayer visualization with Plotnine ()

Solution: Build a multilayer visualization with Plotnine ()

5. Practical Use Cases for Python in Excel Visualizations

Building a moving average chart ()

Creating dynamic measures with Python in Excel ()

Challenge: Combine use cases for real-world scenarios ()

Solution: Combine use cases for real-world scenarios ()

Using Copilot to generate Python visualizations ()

Challenge: Enhance AI-generated visualizations ()

Solution: Enhance AI-generated visualizations ()

Conclusion

Python, AI, and the future of data visualization in Excel ()

Ex_Files_Data_Vis_Python_Excel.zip (8.7 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.