تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی

مدرس Eddie Davila

انتشار 2025/05/12

مدت زمان 3h 37m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Excel Data Analysis for Supply Chain: Forecasting

این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

Data Analysis Microsoft Excel Supply Chain Management

Introduction

Using Excel for supply chain forecasting ()

What you need to know ()

Using exercise files ()

1. Forecasting Fundamentals

The role of forecasting in supply chain management ()

Preparing to forecast ()

Quantitative vs. qualitative forecasting ()

Key types of forecasting methods ()

2. Fundamentals of Using Excel in Time Series Forecasting

Time series explained ()

Define level and trend with Excel ()

Using Excel to define seasonality ()

Introduce challenge ()

Challenge solution ()

3. Understanding Forecasting Errors

Measuring forecast errors ()

Mean absolute deviation (MAD) ()

Mean absolute percentage error (MAPE) ()

Root mean squared error (RMSE) ()

Introduce challenge ()

Challenge solution ()

4. Bias in Forecasting

What is forecast bias? ()

Calculating bias ()

Determining bias significance ()

Introduce challenge ()

Challenge solution ()

5. Moving Average Forecasting

Moving averages and smoothing ()

Simple and weighted moving average ()

Exponential moving average ()

Introduce challenge ()

Challenge solution ()

6. Trendlines and Simple Linear Regression

Simple linear regression fundamentals ()

Simple linear regression ()

Standard error of the regression ()

Introduce challenge ()

Challenge solution ()

7. Compound Annual Growth Rate (CAGR)

Linear vs. exponential trends ()

Exponential curves ()

Calculating compound annual growth rate (CAGR) ()

Introduce challenge ()

Challenge solution ()

8. Seasonality and Ratio to Moving Average Method

Seasonal index ()

Centered moving average ()

Periodic index ()

Seasonal index ()

Seasonal trendline formula ()

Seasonal forecast ()

Introduce challenge ()

Challenge solution ()

9. Multiple Regression Forecasting

What is multiple regression? ()

Preparing data for multiple regression in Excel ()

Running a multiple regression in Excel ()

Interpreting multiple regression output ()

Developing a multi-variable equation to develop a forecast using regression output ()

Conclusion

Continue exploring supply chain forecasting concepts ()

Ex_Files_Excel_Data_Analysis_Supply_Chain.zip (2.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Excel Data Analysis for Supply Chain: Forecasting در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

<div class="ExternalClassC3FC500D89984D38A044E0A9188C68C6">ای کاش یک توپ کریستالی برای پیش بینی تقاضای مشتری داشتید؟ این دوره ها به شما در ساخت مدل های پیش بینی، شناسایی اختلالات زنجیره تامین و توسعه استراتژی هایی برای مدیریت ریسک کمک می کند. چه در این صنعت تازه کار باشید، چه مهارت‌های خود را تازه کنید یا برای <a href="https://cscmp.org/CSCMP/Educate/LinkedIn_Learners.aspx">گواهینامه SCPro™ CSCMP</a> آماده شوید، این دوره‌ها می‌توانند کمک کنند. دوره ها را کامل کنید، امتحان نهایی را قبول کنید و گواهینامه خود را دریافت کنید.</div>

آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری پایه های زنجیره تامین CSCMP: گواهینامه حرفه ای برنامه ریزی تقاضا ، است.