راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها

مدرس Keith McCormick

انتشار 2023/12/12

مدت زمان 1h 2m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Executive Guide to Human-in-the-Loop Machine Learning and Data Annotation

یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه چیز در مورد یادگیری مداوم است. و به عنوان یک فرآیند، در حال تبدیل شدن به یک جزء رایج و حیاتی فن آوری های در حال ظهور است. از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و بینایی کامپیوتر گرفته تا وسایل نقلیه خودران و پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه جا وجود دارد، اما هنوز به طور گسترده ای سوء تفاهم وجود دارد. این دوره برای پر کردن این شکاف ها و به سرعت شما را به سرعت در نظر گرفته است. به مربی کیت مک کورمیک بپیوندید تا صنعتی را که برای پشتیبانی از این چالش به وجود آمده است، چرایی اهمیت آن و نحوه ارتباط آن با وظایف دنیای واقعی در حاشیه نویسی داده ها بررسی می کند. برخی از رایج ترین موارد استفاده را در اکوسیستم بزرگتر انسان در حلقه کشف کنید. در طول مسیر، کیت به شما نشان می دهد که چگونه پروژه حاشیه نویسی داده های خود را با موفقیت پیاده سازی و مدیریت کنید، از جمله مهارت های اساسی مورد نیاز برای کنترل کیفیت، نمونه گیری، یادگیری فعال و پیشگیری از سوگیری.

Data Annotation Machine Learning

Introduction

Meet the human-in-the-loop ()

1. Introducing Human-in-the-Loop

Human-in-the-loop is everywhere ()

What is supervised machine learning? ()

Defining human-in-the-loop ()

The rise of human-in-the-loop ()

2. Common Use Cases

Healthcare use cases ()

Autonomous use cases ()

Natural language use cases ()

Reinforcement learning with human feedback (RLHF) ()

3. The Data Annotation Ecosystem

The world of data annotation vendors ()

Data annotation as a skill ()

The ethics of data annotation ()

Data annotation software vendors ()

4. Managing a Data Annotation Project

Quality control ()

Sampling ()

Considerations when managing your own project ()

Being data-centric ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Executive Guide to Human-in-the-Loop Machine Learning and Data Annotation در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

این مسیر یادگیری به مدیران و رهبران تجزیه و تحلیل داده ها مهارت های اساسی در مدل سازی پیش بینی کننده، یادگیری ماشینی انسان در حلقه، AutoML، تخمین ROI و حاشیه نویسی داده ها را می آموزد. تصمیم گیری آگاهانه با استفاده از داده ها را بیاموزید و در مورد استقرار، نظارت و نگهداری مدل ها راهنمایی عملی دریافت کنید. این دوره ها برای مدیران اجرایی، تحلیلگران ارشد و دانشمندان داده است که به دنبال افزایش مهارت های داده خود هستند.

آموزش راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری Masterpath در رهبری تجزیه و تحلیل برای مدیران ، است.