AI و LLMOPS تولیدی: بلوک ها و برنامه های کاربردی

مدرس Archana Vaidheeswaran

انتشار 2024/02/26

مدت زمان 1h 21m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Generative AI and LLMOps: Building Blocks and Applications

از آنجا که مدلهای بزرگ زبان در صنایع مختلف به طور فزاینده ای رواج می یابد ، متخصصان باید نحوه ساخت ، تنظیم دقیق و استقرار این مدل ها را به طور مؤثر و با مسئولیت پذیری درک کنند. در این دوره ، پایه های ساختمان ، تنظیم دقیق و استقرار LLM ها را در برنامه های دنیای واقعی بیاموزید. مربیان Soham Chatterjee و Archana Vaidheeswaran با مقدمه ای برای LLMS و تکامل آنها در چشم انداز AI شروع می کنند. آنها سپس به معماری LLM شیرجه می زنند ، به شما نشان می دهند که چگونه می توانید استراتژی های تنظیم کارهای سفارشی را تنظیم کنید ، توضیح دهید که چرا و چگونه می توان LLM ها را فشرده کرد و در آخر جنبه های مهم مهندسی سریع را پوشش داد. در طول دوره ، آنها یک سری چالش ها و راه حل ها را ارائه می دهند تا بتوانید در هنگام رفتن درسها را تمرین کنید.

Artificial Intelligence (AI) Generative AI Large Language Model Operations (LLMOps) مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

Introduction

LLMs for industry ()

Industry-specific LLMs ()

1. Introduction to LLMs and Their Applications

Understanding LLMs and their evolution ()

Real-world applications of LLMs ()

2. Diving Into LLM Architectures

Overview of LLM architectures ()

How LLMs process and generate text ()

The building blocks of LLMs ()

Using a simple LLM ()

Challenge: LLM for sentiment analysis ()

Solution: LLM for sentiment analysis ()

3. Fine-Tuning Strategies for Custom Tasks

Introduction to fine-tuning for LLMs ()

Step-by-step guide to fine-tuning LLMs ()

Best practices for fine-tuning LLMs ()

Challenge: Fine-tune a pre-trained LLM ()

Solution: Fine-tune a pre-trained LLM ()

4. Compression Techniques for LLMs

Why compress LLMs? ()

Introduction to quantization and pruning ()

Hands-on: Implementing compression in LLMs ()

Challenge: Quantize a LLM ()

Solution: Quantize a LLM ()

5. Prompt Engineering for Effective LLM Communication

What is prompt engineering? ()

Best practices for effective prompt engineering ()

Types of prompt engineering ()

Challenge: Prompting LLMs to generate text ()

Solution: Prompting LLMs to generate text ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش AI و LLMOPS تولیدی: بلوک ها و برنامه های کاربردی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Generative AI and LLMOps: Building Blocks and Applications در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

عملیات یادگیری ماشین (MLOps) پایه‌ای برای مدیریت و نگهداری برنامه‌های یادگیری ماشین شما فراهم می‌کند، اما برای استفاده مؤثر از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) باید برخی جزئیات تخصصی را بدانید. این دوره ها شما را از تکنیک های کلیدی برنامه نویسی برای MLOps و LLMOps از طریق جزئیات ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM راهنمایی می کند. شما پروژه های خود را از طریق توسعه، آزمایش، و سپس تولید به آرامی اجرا خواهید کرد.

آموزش AI و LLMOPS تولیدی: بلوک ها و برنامه های کاربردی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری LLM های خود را با LLMOps مدیریت کنید ، است.