هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی داده ها: نکات مربوط به قدرت چتپ

مدرس Deepak Goyal

انتشار 2024/12/12

مدت زمان 1h 8m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Generative AI for Data Engineering: ChatGPT Power Tips

این دوره عملی به شما کمک می کند تا قدرت چتپ را برای ساده تر کردن وظایف برنامه نویسی خود ، خودکار سازی اسناد و همچنین گردش کار داده ها در Pyspark و Databricks مهار کنید. Azure Cloud Solution Architect Deepak Goyal شما تکنیک های پیشرفته مهندسی را برای تولید کد دقیق و مفید ، بهینه سازی نمایش داده های SQL و ایجاد تجسم داده های روشنگری نشان می دهد. به علاوه ، برای اطمینان از استفاده مسئول هوش مصنوعی ، به امنیت و ملاحظات اخلاقی اساسی شیرجه بزنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای مقابله با چالش های مهندسی داده با استفاده از ChatGPT مجهز خواهید بود.

Artificial Intelligence (AI) ChatGPT Data Engineering مهندسی سریع

Introduction

Introduction to ChatGPT for data engineering ()

Setting expectations ()

1. Prompt Engineering Basics

Understanding prompt engineering ()

Writing effective prompts for coding tasks ()

Common pitfalls and how to avoid them ()

Refining prompts for better results ()

Using contextual prompts ()

Combining multiple prompts for complex tasks ()

2. Practical Applications of ChatGPT in Data Engineering

Generating data engineering code with ChatGPT ()

Automating documentation with ChatGPT ()

Debugging data pipelines using ChatGPT ()

Optimizing SQL queries with ChatGPT ()

Using ChatGPT for data cleaning scripts ()

ChatGPT for data analysis and insights ()

3. Advanced Applications in PySpark and Databricks

Generating PySpark code with ChatGPT ()

Optimizing PySpark jobs using ChatGPT ()

Using ChatGPT in Databricks notebooks ()

4. Security and Ethical Considerations

Data privacy and security with ChatGPT ()

Ethical AI usage in data engineering ()

Ensuring compliance and data governance ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی داده ها: نکات مربوط به قدرت چتپ

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Generative AI for Data Engineering: ChatGPT Power Tips در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با این مسیر یادگیری جامع، قدرت هوش مصنوعی را در دنیای مهندسی داده باز کنید. این مجموعه دوره برای متخصصان داده طراحی شده است که می خواهند از پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در کار خود استفاده کنند. چه بخواهید نقش فعلی خود را ارتقا دهید یا به مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی بپردازید، این مسیر یادگیری شما را به دانش و مهارت هایی مجهز می کند تا در چشم انداز در حال تکامل داده ها و هوش مصنوعی پیشرفت کنید.

آموزش هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی داده ها: نکات مربوط به قدرت چتپ ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری هوش مصنوعی را برای مهندسی داده کاوش کنید ، است.