تجزیه و تحلیل مولد: قدرت هوش مصنوعی مولد برای مهندسی نرم افزار شی گرا با UML توسط پیرسون

مدرس Pearson

انتشار 2026/03/26

مدت زمان 6h 20m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Generative Analysis: The Power of Generative AI for Object-Oriented Software Engineering with UML by Pearson

هوش مصنوعی مولد در حال تغییر شکل مهندسی نرم افزار است. همانطور که مدل‌هایی مانند ChatGPT، Copilot، Claude و Gemini کد تولید می‌کنند، مزیت رقابتی شما از کدنویسی به تجزیه و تحلیل تغییر می‌کند – به وضوح مشخص می‌کند که نرم‌افزار باید چه کاری را در سطح مناسب انتزاع انجام دهد. این دوره به تشریح اصول تجزیه و تحلیل مولد می پردازد، یک رویکرد عملی و قابل تکرار که پل تجزیه و تحلیل تجاری و مهندسی را برای تولید ورودی های با کیفیت بالا برای LLM و خروجی های قابل اعتماد برای سیستم های شما ایجاد می کند. یاد بگیرید که چگونه در مورد انتزاع تصمیم گیری کنید، با UML مدل سازی کنید، چارچوب فرآیند یکپارچه را در یک گردش کاری تقویت شده با هوش مصنوعی اعمال کنید، و از مدل سازی با سواد برای ایجاد مشخصات غنی از روایت استفاده کنید. در طول مسیر، نحوه استفاده از M++ را برای بررسی واقعیت و اصلاح خروجی هوش مصنوعی با استفاده از الگوهای زبانی دقیق و منطق چند ظرفیتی بیاموزید. این دوره به شما فرصتی عملی می دهد تا مهندسی سریع، نقشه مفهومی و گفتگو، استفاده از مدل سازی موردی، طراحی کلاس و معماری، پردازش نیازمندی ها و موارد دیگر را تمرین کنید.این دوره توسط پیرسون و جیم آرلو ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

AI Software Development Generative AI Object-Oriented Programming (OOP) Unified Modeling Language (UML)

Introduction

Generative analysis ()

1. The Evolution of Software Engineering in the Age of Generative AI

How software engineering is changing ()

Generative analysis evolution and purpose ()

Lesson summary ()

2. Generative Analysis for Generative AI

Learning objectives ()

Key principles of generative analysis ()

Defining abstraction ()

Code generation with generative AI ()

Prompt engineering experiments ()

The X Files principles ()

Using UML ()

3. Modeling in Generative Analysis

Convergent engineering ()

Effective abstraction in OO analysis ()

Evaluating your models ()

Lesson summary ()

4. Launching OLAS—The Example Project

Establishing the example problem domain ()

The unified process ()

Structure of the unified process ()

UP core workflows ()

UP phases and generative AI ()

Inception for OLAS ()

5. Capturing Information in Generative Analysis: Part 1

Learning objectives ()

Information strategy ()

Mind mapping in software engineering ()

Concept mapping in software engineering ()

Working with propositions ()

Using generative AI with concept mapping ()

6. Capturing Information in Generative Analysis: Part 2

Learning objectives ()

Four key techniques ()

Defining dialog mapping ()

Antipatterns and generative AI in mapping meetings ()

Using structured writing ()

7. The OLAS Elaboration Phase

Learning objectives ()

The elaboration phase ()

Concept mapping OLAS ()

Creating the initial class diagram for OLAS ()

Architecture in software engineering ()

Creating the initial logical architecture for OLAS ()

Lesson summary ()

8. Communication

Learning objectives ()

Communication in software engineering ()

Semiotics in software engineering ()

Ontology in software engineering ()

Convergent engineering, semiotics, and ontology ()

Lesson summary ()

9. The Generative Analysis Model of Human Communication

Learning objectives ()

Developing a powerful model of communication in generative analysis ()

The generative analysis communication model ()

Lesson summary ()

10. M++

Learning objectives ()

Understanding M++ basics ()

Deletion ()

Generalization ()

Distortion ()

Propositional functions in M++ ()

Presuppositions ()

How to effectively apply M++ ()

11. Literate Modeling

Learning objectives ()

Justifying the need for literate modeling ()

Structure of a literate model ()

Using generative AI for literate modeling ()

Lesson summary ()

12. Information in Generative Analysis

Learning objectives ()

Capturing with generative AI conversations ()

Processing information, resources, questions, and ideas ()

Propositions ()

Processing terms ()

Processing requirements ()

Lesson summary ()

13. Generative Analysis by Example

Learning objectives ()

Applying generative analysis ()

Using semantic highlighting ()

Working with terms ()

Key statement analysis: A simple technique ()

Generative analysis of the OLAS vision statement ()

Knowing when to stop! ()

Lesson summary ()

14. OLAS Use Case Modeling

Learning objectives ()

Creating an initial use case model ()

Presenting the initial use case model ()

How to work with homonyms ()

Common mistakes in use case modeling ()

Lesson summary ()

Conclusion

Summary and next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.