Hand-On AI: نمایندگان ساختمان با ابزار توسعه Google Agent (ADK)

مدرس Jigyasa Grover

انتشار 2025/08/19

مدت زمان 2h 38m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Hands-On AI: Building Agents with the Google Agent Development Toolkit (ADK)

این دوره مهارت های ساخت و آزمایش عوامل خود را با استفاده از کیت توسعه Google Agent آموزش می دهد. مربی Jigyasa Grover به شما نشان می دهد که چگونه می توانید عوامل را تعریف کنید ، آنها را به ابزارهای مختلفی از جمله توابع سفارشی و ادغام های شخص ثالث تجهیز کنید و مدل های زبان اساسی آنها را پیکربندی کنید. این دوره همچنین مدیریت ورودی ، خروجی و زمینه را در نمایندگان در نظر می گیرد تا عملکرد آنها را ارتقا بخشد. Jigyasa همچنین به بررسی مفهوم عوامل گردش کار ، از جمله سیستم های پی در پی ، حلقه و عامل موازی و نحوه استفاده از ابزارهای داخلی و MCP در ADK می پردازد. در پایان این دوره ، شما باید نحوه توسعه عوامل و سیستم های چند عامل را با استفاده از کیت توسعه Google Agent درک کنید.

Agent Development AI Agents AI Software Development Artificial Intelligence (AI)

Getting Started

Welcome ()

1. Introduction

Multi-agent systems: Core concepts ()

Introducing Agent Development Kit (ADK): Your AI building blocks ()

ADK quickstart: Building your first text-based agent ()

2. Diving Deeper into ADK Agents

Core agent types: LLM, workflow, and custom agents ()

LLM agents: The engine of intelligent conversation and reasoning ()

Building LLM agents: From basic prompts to tool-enabled power ()

Workflow agents: Orchestrating complex tasks with precision and order ()

Custom agents: Ultimate flexibility with Python logic ()

Strategic agent selection: Choosing the right ADK agent ()

3. Empowering Agents: Tools and Integrations

ADK's built-in toolbox: Essential capabilities for your agents ()

Function tools: Tailoring agent actions with Python ()

Expanding horizons: Integrating third-party tools and live data ()

Leveraging Google Cloud: Native ADK integrations and secure services ()

Tool design: Best practices for reliable and secure ADK agents ()

4. Orchestrating Multi-Agent Systems and Context

Hierarchical designs: Delegation, routing, and orchestration ()

Parallel agents: Concurrent execution for enhanced efficiency ()

Loop agents: Iterative processes and refinement ()

Conversational blueprint: Understanding session, state, and memory ()

Context-aware agents: Practical session and state management ()

Putting it all together: Advanced multi-agent orchestration with a coordinator ()

5. Advanced Agents: Persistent Artifacts and Lifecycle Callbacks

Artifacts: Giving agents lasting, versioned memory ()

Data artifacts: Best practices for naming, versioning, and namespaces ()

Callbacks: Customizing the agent lifecycle with precision hooks ()

6. Productionizing Agents: Deployment, Evaluation & Responsible AI

Deploying agents: Agent Engine, Cloud Run, and GKE ()

Operational excellence: Security, monitoring, and observability ()

Agent quality: Trajectory analysis and response evaluation ()

Responsible agents: Upholding safety, ethics, and trust ()

Conclusion

Course recap: The road ahead ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.