Hands-On OpenAI API: ساختن یک راه حل در دنیای واقعی

مدرس Rodrigo Díaz Concha

انتشار 2024/03/05

مدت زمان 59m 47s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Hands-On OpenAI API: Building a Real-World Solution

OpenAI در خط مقدم هوش مصنوعی قرار دارد، به‌ویژه وقتی صحبت از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌شود. اگر توسعه‌دهنده یا رهبر کسب‌وکاری هستید که به دنبال استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با نحوه استفاده از APIهای OpenAI برای ساخت راه‌حل‌هایی بر اساس تکنیک نسل افزوده بازیابی (RAG) به سرعت آشنا شوید.به مربی رودریگو دیاز کونچا بپیوندید زیرا او طیف گسترده‌ای از گزینه‌های راه‌حل‌سازی از جمله استفاده از Audio API برای رونویسی صدا و Chat Completions API برای ایجاد اسناد را نشان می‌دهد. مهارت های جدید خود را با یک پروژه واقعی به نام KinderLogger با ساختن یک دستیار با استفاده از Assistants API، پیاده سازی فرآیند نسل افزوده بازیابی (RAG) در دستیار و پیاده سازی Web API با استفاده از FastAPI برای افشای دستیار آزمایش کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه محتوای مضر را با Moderations API شناسایی کنید و یک GPT را به عنوان یک صفحه جلویی برای فراخوانی سرویس و آزمایش پروژه KinderLogger خود ایجاد و استفاده کنید.

OpenAI Products Technical Solution Development

Introduction

Building a real-world AI app ()

What you need to know ()

What you are going to build throughout this course ()

Preparing the tools and development environment ()

1. Using the Audio API to Transcribe Audio and the Chat Completions API to Create Documents

Extracting rich information from audio messages ()

Installing the required library and preparing the code ()

Transcribing the audio files by using the Audio API ()

Creating the JSON document using the Chat Completions API ()

2. Building the KinderLogger Assistant with the Assistants API

Bringing the KinderLogger assistant idea to life ()

Creating the assistant using the Assitants API ()

Creating a new conversation thread and adding a message ()

Running and testing the conversation thread ()

3. Implementing a Retrieval Augmented Generation (RAG) Process in the Assistant

Using private documents and data in the KinderLogger project ()

Uploading the transcription files to the assistant ()

Improving the assistant with prompt engineering techniques ()

Using the assistant on the Assistants Playground ()

4. Implementing the Web API to Expose the Assistant

Exposing the assistant as a service ()

Creating the Web API using the FastAPI library ()

Calling the assistant from the Web API ()

Implementing logging in the Web API ()

Building and publishing the Docker container image ()

Deploying the Azure Container App for the service ()

5. Identifying Harmful Content Using the Moderations API

Applying responsible AI practices in KinderLogger ()

Implementing the Moderations API in the transcription app ()

Implementing the Moderations API in the Web API ()

Building a new image and updating the Azure Container App ()

6. Creating the KinderLogger GPT

Using a GPT as a frontend for the KinderLogger project ()

Creating the GPT and the action for invoking the service ()

Testing the KinderLogger GPT ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش Hands-On OpenAI API: ساختن یک راه حل در دنیای واقعی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Hands-On OpenAI API: Building a Real-World Solution در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با راه اندازی OpenAI API، توسعه دهندگان خود را در حال ادغام با دنیای هوش مصنوعی می یابند. توسعه دهندگان اکنون وظیفه ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی را بر عهده دارند و OpenAI در این رقابت پیشرو است. این مسیر یادگیری، دوره‌های عملی را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا از امروز با استفاده از پلتفرم OpenAI شروع به ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کنند. اگر از قبل با مهارت های توسعه دهنده خود احساس راحتی می کنید، بلافاصله وارد شوید و شروع به ساختن کنید!

آموزش Hands-On OpenAI API: ساختن یک راه حل در دنیای واقعی ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری پروژه های عملی برای برنامه های دارای OpenAI ، است.