پیاده سازی Data Warehouse SQL Server 2019

مدرس Adam Wilbert

انتشار 2019/10/23

مدت زمان 2h 7m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Implementing a Data Warehouse SQL Server 2019

مدل‌های بعدی مانند انبارهای داده می‌توانند شکل قابل دسترس و سازگارتری از ذخیره‌سازی داده را نسبت به پایگاه‌های داده رابطه‌ای ارائه کنند. شما می توانید داده ها را از چندین منبع در یک مخزن واحد برای هوش تجاری، تجزیه و تحلیل و گزارش ادغام کنید. این دوره نحوه ایجاد یک راه حل ذخیره سازی طولانی مدت داده با استفاده از نمونه های محلی SQL Server و Azure SQL Data Warehouse را توضیح می دهد. مربی آدام ویلبرت نشان می دهد که چگونه می توان یک انبار داده را از ابتدا، با جداول و نماها ساخت. ایجاد جریان کنترل؛ اجرای کیفیت داده ها؛ و از داده های خود در سرویس هایی مانند SQL Server Reporting Services و Power BI استفاده کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود یک راه حل قوی و سفارشی را برای خدمت به تمام نیازهای هوش تجاری، گزارش و تحلیل سازمان خود پیاده سازی کنید.

Data Warehouse Architecture Data Warehousing Microsoft SQL Server

Introduction

Store information in a data warehouse ()

What you should know ()

Set up the example databases ()

1. Data Warehouse Foundations

Data warehouse core concepts ()

Transactional databases vs. data warehouses ()

Dimensions and facts ()

Star and snowflake schemas ()

Hardware and infrastructure ()

2. Create a Data Warehouse

Create a data warehouse in SQL Server ()

Design dimension tables ()

Design fact tables ()

Create an indexed view ()

3. Columnstore Indexes

Advantages of columnstore indexes ()

Memory-optimized columnstore table ()

Rebuild columnstore indexes ()

4. Implement an Azure SQL Data Warehouse

Hosting a data warehouse in the cloud ()

Create an Azure SQL Data Warehouse project ()

Develop tables in Azure SQL Data Warehouse ()

The Data Warehouse Migration Utility ()

Migrate a data warehouse to Azure ()

Pause and remove an Azure data warehouse ()

5. Extract, Transform, and Load (ETL)

What is ETL and SQL Server Integration Services (SSIS)? ()

Understand data flow ()

Establish control flow ()

6. Enforce Data Quality

SQL Server Data Quality Services (DQS) ()

Cleanse data with DQS ()

Create a custom knowledge base ()

7. Master Data Services

Introduction to Master Data Services (MDS) ()

Install MDS and IIS ()

Configure Master Data Services ()

Deploy a sample MDS model ()

Install the MDS Excel add-in ()

Update master data in Excel ()

8. Consume Data from the Warehouse

Business intelligence applications ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Data_Warehouse_SQL_Server_2019.zip (10 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.