پیاده سازی انبار داده با SQL Server 2022

مدرس Adam Wilbert

انتشار 2023/01/31

مدت زمان 2h 36m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Implementing a Data Warehouse with SQL Server 2022

انبارهای داده مشکلات اساسی متفاوتی را نسبت به پایگاه داده تراکنشی سنتی حل می کنند و انبارهای داده SQL Server مدل متفاوتی برای ذخیره داده های ارزشمند ارائه می دهند. در این دوره، آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، شما را در فرآیند توسعه انبارهای داده در SQL Server 2022 راهنمایی می‌کند تا یک پلتفرم قوی و قابل اعتماد برای ارائه تمام حجم‌های کاری گزارش‌دهی و تحلیل هوش تجاری شما ارائه دهد. پایه های انبار داده را کاوش کنید، سپس شروع به ایجاد انبار داده در SQL Server کنید. در مورد نمایه‌های فروشگاه ستونی و همچنین نحوه خودکارسازی وظایف مرتبط با ادغام چندین منبع داده با هم در یک انبار بیاموزید. نحوه پیاده سازی Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool و اعمال کیفیت داده با استفاده از خدمات کیفیت داده را بیاموزید. راه‌هایی را برای استفاده از Master Data Services کشف کنید، به علاوه یاد بگیرید چگونه داده‌های انبار خود را با برنامه‌های هوش تجاری مصرف کنید.

Data Warehousing Microsoft SQL Server

Introduction

Storing information in a data warehouse ()

What you should know ()

Set up the example databases ()

1. Data Warehouse Foundations

Data warehouse core concepts ()

Transactional DBs vs. data warehouses ()

Dimensions and facts ()

Star and snowflake schemas ()

Hardware and infrastructure ()

2. Create a Data Warehouse

Create a data warehouse in SQL Server ()

Design dimension tables ()

Design fact tables ()

Create an indexed view ()

3. Columnstore Indexes

Advantages of columnstore indexes ()

Memory-optimized columnstore table ()

Rebuild columnstore indexes ()

4. Extract, Transform, and Load

What are ETL and SSIS? ()

Understand data flow ()

Establish control flow ()

5. Implement an Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool

Hosting a DW in the cloud ()

Create a dedicated SQL Pool ()

Reserve resources with workload isolation groups ()

Classify workloads ()

Load data into a staging table ()

Pause and remove resources in Azure ()

6. Enforce Data Quality

SQL Server Data Quality Services ()

Cleanse data with DQS ()

Create a custom knowledge base ()

7. Master Data Services

Introduction to Master Data Services ()

Install MDS and IIS ()

Configure Master Data Services ()

Deploy a sample MDS model ()

Install the MDS Excel add-in ()

Update master data in Excel ()

8. Consume Data from the Warehouse

Business intelligence applications ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Implementing_Data_Warehouse_with_SQL_Server_2022.zip (9 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.