ادغام تولید تصویر هوش مصنوعی در برنامه های وب

مدرس Sandy Ludosky

انتشار 2024/06/24

مدت زمان 1h 37m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Integrating AI Image Generation into Web Apps

آیا می خواهید مدل های تولید تصویر را در گردش کار توسعه JavaScript خود ادغام کنید؟ در این دوره سطح متوسط قرار بگیرید و یاد بگیرید که چگونه ایده های خود را به تصاویر با وضوح بالا و عکسبرداری با قدرت هوش مصنوعی تبدیل کنید. مربی Sandy Ludosky روش هایی را برای تعامل با تصاویر ارائه شده توسط مدل های OpenAi Dall · E 2 و Dall · E 3 ، با تمرکز بر ایجاد تصاویر اصلی از متن متن ، ویرایش و گسترش تصاویر و ایجاد تغییرات در تصاویر موجود پوشش می دهد. مراحل شنی از طریق نحوه استفاده از API تکثیر برای اجرای مدل های انتشار پایدار ، که قادر به تولید تصاویر فوتورالیستی از ورودی های متن هستند. او همچنین تمرینات دستی را ارائه می دهد ، شما را به چالش می کشد تا با استفاده از React یک گالری تصویر ایجاد کنید و فیلم هایی را از تصاویر با استفاده از یک مدل فقط تحقیق تولید کنید.

Artificial Intelligence (AI) Text-to-Image Generation Web Application Development

Introduction

Integrate AI image generation into web apps ()

What you should know ()

Tools and exercise files ()

1. Learn to Generate and Manipulate Images with AI

Discovering the OpenAI API and other image generation models ()

Creating images from text ()

Creating and saving images ()

Editing images with a simple prompt ()

Creating variations from an existing image ()

Challenge: Image generator and gallery ()

Solution part 1: Create new images ()

Solution part 2: Display images ()

2. AI Art with the Replicate API and Stable Diffusion

Discover the Replicate API ()

Install the Replicate Node.js client library ()

Get an API key to run the model ()

Text-to-image: Generate photo-realistic images ()

Image-to-image: Generate new images from existing ones ()

Image-to-video: Generate animated images ()

3. LangChain: Build Applications Powered by LLM and Image Models

Getting started with the LangChain framework ()

Define and structure instruction with ChatPromptTemplate ()

Create chains and combine components ()

Generate images with the Stable Diffusion model ()

4. Understand Images with Vision

GPT-4 Vision and web apps ()

Processing and describing an image with GPT-4 Vision ()

GPT-4 Vision limitations and other considerations ()

Conclusion

Summary and next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.