مقدمه ای بر هوش مصنوعی عاملی در 5G: شبکه های مستقل هوشمندتر

مدرس Rahul Kaundal

انتشار 2026/03/24

مدت زمان 3h 1m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Agentic AI in 5G: Smarter Autonomous Networks

با نحوه مهندسی راه حل های عاملی آگاه از زمینه آشنا شوید. پایه ای در هوش مصنوعی عاملی، کاوش در ویژگی های اصلی عامل و نقش LLM ها در تصمیم گیری مستقل ایجاد کنید. تکامل شبکه تلفن همراه (1G تا 5G) را دنبال کنید و "حلقه عامل" را تشریح کنید. نحوه ادغام 5G با چارچوب های هوش مصنوعی، عوامل در OSS/BSS، استفاده از مدل استراتژیک (تخصصی در مقابل عمومی)، و هم افزایی هوش مصنوعی مولد و عاملی برای عملیات شبکه را کشف کنید. بینش عملی در مورد الگوهای طراحی عامل و پنج نقش تخصصی یک تیم عامل برای شبکه های خوددرمانی، پیکربندی خودکار و پیش بینی ظرفیت به دست آورید. هنگامی که این دوره را کامل کردید، درک کاملی از نحوه بهینه سازی RAN مستقل، تعمیر و نگهداری پیش بینی شده و اتوماسیون گردش کار هوشمند، افزایش کارایی و هوشمندی در چشم انداز مخابرات خواهید داشت. این دوره توسط Itelcotech ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

5G Agentic AI Development

Introduction

Introduction ()

1. Foundations of Agentic AI

What is an AI agent? ()

Automation, AI, and autonomy: What is the difference? ()

The four defining traits of effective agents ()

Generative AI primer ()

How does generative AI work? ()

Understanding transformers: The engine of GenAI ()

What are large language models (LLMs)? ()

Why LLMs are not agents (and when they become one) ()

The generative and agentic AI synergy ()

2. Telecom Meets AI: Why Now

From 1G to 5G: The journey of mobile connectivity ()

Understanding 5G: The next generation of connectivity ()

The AI inflection point: Why now for telecom? ()

The big shift: From chatbots to autonomous systems ()

The agentic loop: Perceive → reason → act → learn ()

How agentic loop works in real world ()

3. Architectures That Enable Autonomous Networks

The 5G building blocks ()

The 5G architecture meets AI architecture ()

Bridging worlds: How agents interface with OSS/BSS systems ()

Why LLMs change everything for network operations ()

The power combination: Generative and agentic AI ()

On demand semantic reasoning for fault diagnosis ()

Specialized vs. general models: Cost-performance tradeoffs ()

4. Designing Agentic Systems

Agentic design patterns: The complete set ()

The complete agentic team: Five specialized roles ()

The planner: Network capacity forecasting ()

The executor: Automated configuration management ()

The critic: Quality assurance and validation ()

The tool user: External system integration ()

The coordinator: Multi-agent orchestration ()

Reflection pattern: Self-healing networks ()

5. Real-World Applications and Impact

Autonomous RAN optimization ()

Predictive maintenance ()

Intelligent trouble ticket resolution ()

6. System Design and Engineering

The designer toolbox ()

Context engineering ()

Workdesign flow and agentic decomposition ()

Model selection ()

Conclusion

Conclusion ()

Ex_Files_Into_to_Agentic_AI.zip (41 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.