مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی

مدرس Vidhi Chugh

انتشار 2024/02/07

مدت زمان 59m 6s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to AI Governance

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.

Artificial Intelligence (AI) Data Governance هوش مصنوعی مسئول

Introduction

Developing the lens of AI governance ()

1. Understanding the Governance Landscape

Overview of AI governance ()

Demystifying governance ()

Need for increasing governance ()

What went wrong? ()

2. Building the Governance Lens

Dimensions of governance ()

Embedding ethics by design ()

Challenges of governing AI ()

3. Measures to Introduce Governance

Setting up an ethics board ()

Identify and mitigate AI risks ()

Driving organizational governance ()

4. Future of AI Governance

The road ahead ()

Change management ()

Conclusion

Advancing AI governance in your organization ()

Ex_Files_Intro_to_AI_Governance.zip (60 KB)

Intro_to_AI_Governance.zip (26 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to AI Governance در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در دنیای به سرعت در حال گسترش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، چیزهای زیادی برای یادگیری و ماندن در بالا وجود دارد. از طیف دوره‌های این مسیر یادگیری برای تقویت مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی، ML و علم داده با درک مدل‌های تولیدی و کاوش در زمینه‌های MLOps و هوش مصنوعی مسئول استفاده کنید.

آموزش مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 16 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید

هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و رهبران فناوری باید با سرعت نوآوری برای اطلاع رسانی و تأثیرگذاری بر تیم‌ها و سازمان‌های خود در این لحظه حیاتی همراه شوند. کاوش عمودهای مهم هوش مصنوعی که برای رهبران فناوری حیاتی هستند، از جمله مروری فنی در سطح بالا، تأثیرات آن بر تجارت و فرهنگ، هوش مصنوعی مسئول، داده ها، امنیت و حاکمیت. قدم بعدی را در ارتقاء مهارت هوش مصنوعی خود بردارید و از منحنی جلوتر باشید!

آموزش مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 10 در مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری ، است.

مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری

گسترش هوش مصنوعی نیاز به ساخت و استقرار سیستم ها و محصولات هوش مصنوعی را به طور مسئولانه برجسته می کند. این به این معنی است که تیم‌های متقابل را زودتر و بیشتر انجام دهید، چارچوب‌هایی را برای ساخت محصولات مسئول بدانید و حسابرسی الگوریتمی را برای کاهش تعصب درک کنید. این مسیر یادگیری اطلاعات عملی در مورد هوش مصنوعی مسئول، حاکمیت و ممیزی الگوریتمی برای ساخت محصولات هوش مصنوعی تا حد امکان مسئولانه و عادلانه ارائه می دهد.

آموزش مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری تسلط بر هوش مصنوعی مسئول: از مفهوم تا حسابرسی ، است.